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Anthropic冲刺9000亿美元估值：48小时定生死，两周内见分晓
Anthropic给潜在投资者下48小时参与融资的最后通牒，融资规模约500亿，目标估值9000亿。部分早期投资者跳过，公司需资金支撑算力。若达成，将超OpenAI，这或为上市前最后一轮私融。
10万引普林斯顿刘壮最新访谈：架构没那么重要，数据才是王道
普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出，架构没那么重要，数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节；当前数据集远不够多样；大语言模型有语言空间的世界模型，但视觉空间的还缺失；记忆是瓶颈，智能体只是权宜之计；AI目前还替代不了研究生。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（下）》，讲解各系统模块，如SandBox沙箱系统、记忆管理等，还介绍自进化、工作区与路由等机制，最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。
GPU时代落幕？硅谷巨头集体「叛逃」，英伟达1500亿疯狂自救
去GPU化浪潮来袭，AI竞争焦点从算力规模转向能效比与延迟。谷歌TPU性能提升且成本低，走向商用受青睐。英伟达天价收购Groq，多元架构正终结GPU单极时代，国产芯片需底层创新。
“传统设计流程已死”！IDE成Claude设计负责人新宠：Anthropic人人写代码，最不怕Bug
Claude设计负责人Jenny Wen在访谈中表示，AI冲击下传统设计流程已过时，设计师工作重心改变，IDE成新工具。她分享AI工具栈，点明三类有竞争力设计师，还谈及设计管理、产品发布等观点。
中学生就能看懂：从零开始理解LLM内部原理【十三】｜GPT 架构如何工作 ？
本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系，阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线，详述训练和推理流程，还提及GPT架构进化的混合专家（MoE）模型。
1个决定痛失千万美元！90后前英伟达工程师不后悔：老黄这3句更值钱
2022年深秋，Sid Pardeshi在ChatGPT爆发前夜辞去英伟达高级工程师职位，错过数千万美元股票收益。他不后悔，在英伟达七年多从黄仁勋处学到比财富更值钱的东西，还总结出黄仁勋管理哲学的三个启示。
从宁波到登陆港交所，“边缘AI芯片第一股”的突围之路
2月10日，爱芯元智登陆港交所，被誉为“中国边缘AI芯片第一股”。它以“混合精度NPU”与“AI - ISP”为核心技术，构建产品矩阵。营收增长强劲，客户基础拓宽，应用领域广泛，在行业中排名靠前，但也面临挑战。
OpenAI 发布新的 Codex 桌面版，我现在不骂 Codex 难用了
OpenAI发布Codex Desktop App，是macOS桌面应用。它有图形界面，支持定时任务、Skills管理和多Agent并行运行。还对比了与Claude Code的差别，介绍了OpenClaw项目，最后说明不同用户的使用场景和用量定价。
一文彻底看懂6G！
文章深度解读6G，介绍其定义、与5G差异、网络指标、发展进展等。指出6G是新一代移动通信标准，速率更快，有革命性跃迁，预计2029年发布首个商用标准版本，2030年左右商用。