「后摩智能」共找到 5001 篇相关文章
国内卖得很好的智能硬件产品，为什么一出海就不行了？
中国智能硬件产品国内畅销，出海却遇阻，原因在于路径依赖致战略错位。未来十年是‘中国品牌’置换‘中国制造’关键期，Cismea 作为品牌孵化平台，助力中国品牌扎根北美主流市场。
清华姚班大神陈立杰，联手00后逆向破局！颠覆50年计算机难题
50年来，顶尖科学家死磕「旅行商问题」等计算机复杂性难题无果。清华姚班陈立杰等人在《Reverse Mathematics Below the Turing Jump》论文中，采用「逆向数学」方法，发现许多理论底层逻辑等价，颠覆千年思维范式。
干家务一小时挣1000元，具身智能时代人类新岗位
机器人是AI热门领域，但面临数据荒。训练数据分真实与合成两类，前者质量高但成本高、规模有限，后者成本低。数据标注服务商高价回收做家务等视频作训练素材，各方努力下优质数据仍短缺。
AI智能体也有「蜘蛛感应」，防御延时骤降至8.3%
传统Agent防御机制易致延时积累，研究者联合推出Spider - Sense智能体防御框架，利用两大核心技术将防御延时从200% + 降至8.3%，在主流数据集和新基准测试中表现优异。
LlamaIndex 深度实战：用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理，用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统，代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议，架构篇剖析内部机制，最后提及 Agent 化拓展功能。
Meta全开源HumanCLAW：基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界，如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW，将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足，未来可从多方向推进研究。
告别通用具身模型崇拜：具身智能走向异构策略编排
当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色，如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题，通过协同调用策略提升成功率。
Sam Altman：超级智能近在眼前！OpenAI官方13页蓝图引爆海外社区
OpenAI CEO Sam Altman 在 Axios 采访中称超级人工智能到来比预期快，社会需新契约管理。OpenAI 提出‘智能时代的产业政策’，含设公共财富基金、征机器人税等提案，还谈到下一代大模型。
Cursor 浏览器翻车后，这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
Cursor用AI构建浏览器失败后，MoonBit团队用新路线，10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显，还支持多种后端，有望推动软件工程迈向自动化。
AI安全的过去与未来：从大模型到智能体 | 预约
业界提升前沿AI模型和智能体安全性，常用安全评测和‘安全对齐’技术，但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果，还公布了相关论文信息，刘东瑞等嘉宾将参与。