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狂砸百亿美元后,仅5%企业成功落地AI,他们做对了什么?
企业在生成式AI领域投入数百亿美元,但95%的机构未获可衡量商业回报,此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例,选易部署工具,与供应商深度合作。
「AI 作弊产品」Cluely 创始人 Roy Lee:别再迷信 PMF 了,先传播才是王道
Cluely创始人Roy Lee颇具争议,他开发的AI作弊软件走红。公司主打病毒式传播,获超1500万美元投资,ARR达700万美元。Lee认为Z世代创始人将成主流,主张先传播后开发,还提出半透明AI覆盖层交互形态。
LeCun亲自官宣!Meta世界模型V-JEPA 2登场!仅用62小时机器人数据,就能实现零样本控制!
Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试,Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练,用62小时机器人数据就能实现零样本控制,还将探索分层式模型和多模态建模。
Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?
文章结合作者对数据基础设施的实践与反思,探讨生成式AI时代数据系统的挑战与机遇。介绍数据基础设施新趋势,分析Neon、Supabase等公司受关注原因,指出PostgreSQL成行业标准,还提出Data Warebase概念及优势和应用场景。
Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。
大模型之后,AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI,互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体,国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示,技术与业务需求双轮驱动其发展,还分享了应对落地挑战的办法。
ECCV 2026 | 北大团队提出 Atomic Dance:基于原子动作的可解释音乐舞蹈生成框架
北大团队提出 Atomic Dance 框架,以原子动作作为舞蹈基本单元,建立有明确语义和结构的舞蹈表示,设计“动作规划 — 舞蹈生成”两阶段框架,让生成的舞蹈更符合音乐节奏和编舞逻辑,具备可解释性和可编辑性。
无法蒸馏的美国市场,谁在分食 Frontier Labs 百亿美金预算?
本文围绕美国数据市场展开,分析了数据赛道的投资判断、公司增长难题、需求结构、最新趋势等。指出数据虽重要,但外部数据公司份额难线性外推;真实世界数据成新热点,各细分领域格局和投资方向不同。
机器人看29s视频学会一个新技能,自变量开源HOST框架
自变量机器人开源的HOST框架,让机器人看29s人类示范视频就能学会新技能,原技能不受影响。它通过自定位级联预测,解决了人和机器人动作节奏、身体结构不同的问题,效率远超主流微调方案,推动机器人进家庭。
陶哲轩最新演讲:数学正在进入“工业时代”
当地时间7月24日,菲尔兹奖得主陶哲轩在2026年国际数学家大会上发表演讲,指出AI参与数学研究,或使数学站在类似历史节点,研究方式和价值体系受挑战,还探讨了AI对数学研究各方面的影响及应对方向。