「性能成本平衡」共找到 3303 篇相关文章
智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析
智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。
刚刚,阿里旗舰模型Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布旗舰模型Qwen3-Max-Thinking,总参数超1万亿,在多项权威基准测试中表现优异,可与顶级闭源模型竞争。千问团队为其引入两项核心创新,提升推理性能,该模型已可免费体验。
英特尔CES奇袭老黄大本营!英伟达显卡刚涨价,最强酷睿量产出货
英特尔第三代酷睿Ultra处理器正式开卖,基于Intel 18A制程,有RibbonFET和PowerVia两大黑科技。移动端有酷睿Ultra X9和X7,图形处理、多线程性能提升,续航达27小时,边缘处理器与PC同步发布。
人形机器人控制新突破!敏捷稳定两不误,一个策略让人形机器人完成叶问蹲和跳舞|港大&英伟达&清华
港大、NVIDIA和清华联合团队提出AMS统一人形机器人全身控制框架,首次在单一策略实现动态运动跟踪和极限平衡控制。通过异构数据源、混合奖励机制和自适应学习策略,解决数据限制和优化目标冲突问题。
Claude Code 快速入门,高频使用点 + 生态工具,一篇搞定!
本文是Claude Code快速入门教程,涵盖安装、常用命令、使用技巧等内容,还介绍成本控制、新功能及访问方案,最后给出不同阶段使用咒语,助用户发挥其最大效能。
什么是芯片可测性设计(DFT)技术?
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
极简RL新范式:一半算力刷新1.5B模型推理SOTA
过去为提升中小参数量模型推理能力,开发者构建复杂RL流水线。JustRL论文提出极简、单阶段、固定超参训练方案,在两主流1.5B模型上刷新SOTA,节省2倍算力,消融实验还揭示部分技巧会致性能退化。
Qwen3深夜开源新系列:文本表征模型,3种尺寸可选,超越商业API拿下SOTA
Qwen3深夜上新Embedding系列,专为文本表征等任务设计,在Qwen3基础模型上训练,有0.6B/4B/8B三种尺寸,8B版本在MTEB榜单排第一,性能超商业API,已在多平台开源。
独家|清华团队组团创业,押注机器人端侧自进化,已完成首轮融资
过去一个多月,机器人学习风向生变。清华李健雄团队围绕机器人学习等研究多年后成立本溯智能创业。他们认为当下主流技术路线有问题,押注In - Context Learning,让机器人端侧自进化,降低部署成本。
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。