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√N并行+84倍计算加速！英伟达港大全新图像注意力：空间结构都保留

英伟达、港大等研究人员提出新型视觉注意力机制GSPN，通过线性扫描和稳定性 - 上下文条件处理图像空间结构，降低计算复杂度至√N量级，在多视觉任务达先进水平，生成16K图像加速超84倍。

Dia 浏览器处于 Alpha 内测，需邀请码体验。测试反馈超预期，将打磨细节后发布。其优势是使用 AI 时能方便代入上下文信息，Chat 交互将成主流，Arc 部分功能会融合进 Dia。

当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色，如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题，通过协同调用策略提升成功率。

最近出现了给 Agent 用的浏览器 Ego Lite。与给人类用的 AI 浏览器不同，它让浏览器成为 Agent 工作台，有隔离任务空间，不打扰用户，解决了任务和执行环境间的距离问题。

市场研究公司Sensor Tower报告显示，去年移动端AI应用下载量和收入迅速增长，非游戏应用收入首超游戏。OpenAI、DeepSeek等占大头，用户使用时长也大幅增加，AI成日常习惯。

OpenClaw 掀起安装热潮，SetupClaw 代装收费高，小米推手机版。腾讯云线下帮装机，却出现安全暴露和扣费问题，且 OpenClaw 安全事故频发，官方收紧权限但仍有风险，中美态度不同。

合肥工业大学与清华大学团队推出视频大语言模型综合可信度评测基准 Trust-videoLLMs，对 23 款模型从五维度 30 项任务评测，揭示性能格局，指出模型现存问题，还开源评测框架等。

字节给豆包升级编程能力，推出首款编程模型Doubao - Seed - Code。它刷新国内编程模型上下文长度，支持视觉理解，API价格良心。经测试，虽未达全球顶尖，但弥补国产编程模型短板。

分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文，从‘如何低成本获得高质量经验’出发，形成技术链，为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图，还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。

华盛顿大学SyFI实验室提出LLMc，利用大型语言模型进行无损文本压缩。基准测试显示其压缩率优于传统工具，且项目已开源。不过，当前版本存在效率、吞吐量等问题，应用范围也主要在自然语言。