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阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范：从统一数据语言到规模化落地
随着GenAI发展，OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv，在OTel基础上增强，新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测，还推出GenAI Utils简化插桩开发。
谷歌放大招！Gemini「吞下」2.5亿地图数据，路痴AI一夜成精
谷歌推出「Grounding with Google Maps」功能，让Gemini接入Google Maps，可调用2.5亿地点信息。本次更新拓展了AI能力边界，适用于多领域，部分Gemini模型支持，还介绍了使用示例。
超越RAG，DRAG让LLM准确率飙升45.5%，问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案，但存在短板，听不懂话里有话。DRAG方法应运而生，有DRA和RSC两大法宝，经对比实验，它在多任务上领先，准确率大幅提升，计算开销小。
高盛研报：AI时代最大瓶颈不在算法和数据，而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出，AI是基础设施革命，其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元，2030年全球数据中心电力需求将激增，还介绍了应对办法及相关细节。
OpenAI新幻觉论文惹争议！GPT-5拉胯是测试基准有问题？？
OpenAI新论文《语言模型为何会产生幻觉？》提出，模型有幻觉是因标准训练和评估流程倾向奖励“猜对”。GPT - 5不爱猜测，在榜单表现不佳，网友质疑论文是为GPT - 5挽尊，论文引发网友多方向讨论。
图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域，提出Swift - Sarsa算法，还设计操作性条件反射基准测试。实验显示，结合预处理方法，其性能或媲美深度强化学习。
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗？
当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理，主动推理研究少，制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力，实验显示大模型主动推理能力严重不足，并指出后续拓展方向。
Cloudflare 发现了 hyper HTTP/1 实现中的竞态条件问题并进行了修复
Cloudflare记录开发团队发现并修复Rust常用HTTP库hyper中的罕见漏洞，该漏洞可能截断大型HTTP响应，已在上游修复，引发Rust从业者对事件及处理方式的讨论。
1.2K Star！终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了！
作者深度使用AI Agent时担忧其安全性，GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目，上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案，有分格管理、可视化监控等实用设计，适配Python3.10+环境，安装方便。
监管叫停外资收购Manus背后，有一个被忽视的关键问题｜甲子光年
4月27日，国家发改委叫停外资收购Manus项目。该项目从2025年12月Meta宣布收购起备受关注。此次监管选择外商投资安全审查路径，预示AI时代监管侧重技术控制权，也可能加速VIE架构消亡。