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华人团队终结Token危机：扩散模型数据潜力超自回归三倍
最新研究发现，token数量受限下，扩散语言模型数据潜力超自回归模型三倍多。一个1B参数的扩散模型用1B tokens训练，在基准测试取得不错准确率，且未现性能饱和。
“连我也要被GPT-5踹了!”Altman再发暴论：写款软件就花7毛钱，大批高级程序员岗也说没就没
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客及会议中谈及 GPT - 5，称其在多方面超人类，还预言 AI 会引发就业变革，如淘汰部分职业，也带来新机遇。同时指出 AI 虽益处大但风险高，如欺诈危机。
Python逆天改命！开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent，在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化，将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域，架构比语言性能更重要。
将导游装在口袋里：AI 对景区游览新赋能
同程旅行研发的“同程伴游”AI助理，能为景区游客答疑解惑，实现原生数字化导览。它可按需讲解、避免走回头路，还能生成数字旅行日记。其基于高精度定位和大语言模型，未来还将持续升级。
上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述，LLM化身数据分析师，让数据自己「说话」
传统数据分析方法耦合度高、扩展性差，大语言模型与智能体让数据分析迈向“语义理解”。上交、清华等机构联合撰写综述，回顾演进，提出新范式，总结关键技术、趋势及挑战，推动通用数据分析智能体发展。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch：难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch，这是评估大语言模型学术检索能力的数据集，含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳，纯推理模型准确率低，有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
Alex Wang“没资格接替我”！Yann LeCun揭露Meta AI“内斗”真相，直言AGI是“彻头彻尾的胡扯”
图灵奖得主 Yann LeCun 在访谈中，尖锐评价当前 AI 发展路径，认为规模化大模型是死胡同。他正通过新公司 AMI 推动“世界模型”技术路线，还谈到 AI 关键要素、安全等问题，与主流观点分歧明显。
TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板，其实是数据决定的
该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型，指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系，明确高质量长文数据条件，给出核心能力的数据配方与评估法，还整理数据集和基准，提出待解问题。
挤干大模型高分「水分」！最强模型仅49分，南大傅朝友发布Video-MME-v2
南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分，揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。
0.016%参数撬动18%性能：关键表征微调破解LLM推理瓶颈
大语言模型在推理任务依赖思维链技术，传统PEFT方法需修改大量参数，新兴ReFT虽只需调整少量参数，但存在不足。本文提出CRFT，仅用0.016%参数量就提升性能，为轻量化推理增强开辟新路径。