「变分问题合成」共找到 3775 篇相关文章
因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
首个智能体商业信任协议来了!支付宝携手千问 App、淘宝闪购等发布 AI 商业协议 ACT
1 月 16 日,支付宝联合千问 App 等伙伴发布 ACT 协议,它是中国首个面向 Agent 商业需求的开放技术协议。该协议打造 AI 与服务平台‘通用语言’,解决授权、安全等问题,让操作更放心,还降低商家对接成本。
CES 2026现场观察:AI正在“消失”|甲子光年
本文为CES 2026现场观察,指出AI正从工具变为前提条件,“默认式AI”到来。还介绍多款新奇产品,如Glyde理发器、MOVA飞行扫地机器人等,也提及AI硬件变萌、可穿戴设备爆发及中国机器人受关注等趋势。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
来了,DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目,该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上,将‘冗余专家’看成带容量边的图,每批解一次线性规划,实现 token 重新路由,单节点 100µs 级求解。
具身智能的“生命线”:数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛,三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻,分享真机数据稀缺解决方案,认为仿真合成数据是必经之路,还谈及产学协同、数据服务等内容。
刚刚,DeepSeek-V3.1「终极版」重磅发布!最大提升超36%,V4/R2还远吗?
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.1-Terminus发布,解决了此前输出随机带「极」字、中英文混杂等问题,在多个基准测试中成绩提升,最大提升超36%,Agent能力也有进步,还引发网友对V4/R2的期待。
下一代数据中心和高性能计算OIO光互连技术方案!
文章深度解析OIO芯片级光互连技术、挑战与未来。传统电I/O技术有性能受限等问题,OIO能解决大容量芯片I/O扇出难题,是光电融合终极形态。它虽面临量产挑战,但前景好,全球产业力量已集结。
半年内 4 家大厂合并前端建制,全栈只是过渡答案,程序员何去何从
文章围绕大厂前端建制合并展开,介绍半年内得物、美团等四家公司的相关动作,分析前端先被合并的原因,指出现有全栈定义已变,公司采购单位转变,还提及未被压缩的方面,给出关键结论。
Anthropic 深夜发布 Claude Design,一句话生成 UI,百亿美元市值 Figma 股价跌了 4.6%
Anthropic 发布新产品 Claude Design,由 Claude Opus 4.7 支持,以研究预览形式向部分用户开放。它定位为设计师“搭子”,覆盖多设计工作流。网友评价高,但也有人指出其生成结果有同质化问题,对传统设计工具冲击待察。