小鼠实验」共找到 1305 篇相关文章

新闻资讯8

Gemini 3.0 登场后,哈萨比斯要「改造」Google 全系产品

Gemini 3.0登场引发热议,被视为Google近年最稳健升级。Google DeepMind CEO哈萨比斯谈其研发过程、团队推进能力等。新模型各方面提升显著,还将强化个性化、记忆等能力,Antigravity开发平台也备受关注。

AI科技评论
开源动态8

上交×蚂蚁发布 DiagGym:以世界模型驱动交互式医学诊断智能体

上海交通大学与蚂蚁集团等团队提出新训练框架,构建面向医学诊断的世界模型DiagGym,训练诊断智能体DiagAgent,还设计评测基准DiagBench。实验显示该框架下的智能体表现优于先进模型,代码等已开源。

机器之心
推荐文章7

刚刚,Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏,Qwen被cue 38次

Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客,提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度,成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发,大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

机器之心
算法论文8

无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」

清华大学智能视觉团队和快手可灵团队联合推出《Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder》,提出 SVG 框架,用预训练视觉特征编码器替代传统 VAE,解决了传统「VAE + Diffusion」范式的效率与通用性痛点。

机器之心
推荐文章7

Thinking Machines 发布第二篇博文:用模块化流形让训练更加稳定高效

Thinking Machines实验室发布第二篇Connectionism研究文章,提出模块化流形理论框架,通过在权重矩阵施加流形约束让神经网络训练更稳定高效。文章从几何角度思考优化问题,提出流形Muon优化器,还探讨了模块化流形扩展到大型网络的方法。

AGI Hunt
推荐文章8

出价算法新SOTA——快手首提生成式强化学习出价

文章介绍快手新提出的生成式强化学习出价模型GAVE,回顾出价算法发展历程。GAVE结合生成式与强化学习优势,有Score-based RTG等创新,经竞赛、实验验证效果佳,为出价技术带来新方向。

王喆的AI笔记
推荐文章7

从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?

文章指出AI Agent应用开发方式演变快,企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势,如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等,还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。

phodal
推荐文章8

OpenAI 最新报告:让团队变得 AI Native 的五大原则

OpenAI 发布白皮书《Staying ahead in the age of AI》,基于与国际大公司合作经验,提炼出让团队变得 AI Native 的五大原则,即对齐、激活、放大、加速、治理,还给出各原则策略及反思问题。

特工宇宙
算法论文7

EMNLP 2025 浙大&蚂蚁 | 提出动态压缩CoT推理新方法:LightThinker

随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理时产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。浙大、蚂蚁等机构研究者提出LightThinker,可动态压缩推理步骤,降低内存占用和计算成本。

AINLPer
算法论文8

EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了

随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。

机器之心