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重塑你的vlog!PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型

Pickford提出PickStyle,这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制,能在保持画面连贯时准确迁移风格,还能避免闪烁等问题,不过也继承了基础模型部分缺陷。

带你学AI
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AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略

当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。

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AI教母李飞飞最新长文:空间智能是AI的下一个前沿「LLM太局限了,缺乏现实根基」

AI教母李飞飞最新文章指出,以LLM为代表的AI技术虽改变世界,但缺乏现实根基。要让AI与物理世界互动,需迈向空间智能,她还提出构建世界模型框架及面临的挑战和应用前景。

AI寒武纪
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ICML 2025 | 给AI装上「智能升级插件」!阿里安全-清华大学D-MoLE让模型在持续学习中动态进化

近日,阿里巴巴集团安全部 - 交互内容安全团队与清华大学联合研究成果被 ICML 2025 收录。他们提出 D - MoLE 框架应对多模态大模型持续学习挑战,实验显示其性能优、训练快,还能用于提升阿里安全审核模型适应力。

机器之心
算法论文8

北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%

随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式。

机器之心
开源动态8

刚刚,DeepSeek Harness震撼开源:一切皆插件

今天凌晨,DeepSeek Harness(开发者预览版)开源。它是构建智能体的SDK与框架,设计理念为“一切皆插件”,代码量大且模块化,通过配置文件组装不同智能体,还具备多方面创新设计和安全策略。

机器之心
产品应用8

同事群里催催催,龙虾自动回回回!刚发布的「飞书龙虾」把我解脱了

飞书在春季发布会升级类龙虾Agent——飞书aily,无需部署,能像助理一样工作。还升级了飞书妙搭Agent和多维表格Agent。实测显示,它们功能强大,能完成复杂任务,且安全可控,将AI转化为业务生产力。

量子位
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黄仁勋联手OpenAI前高管,1吉瓦超级算力明年开闸

英伟达CEO黄仁勋与前OpenAI高管Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab达成「吉瓦级」合作,将部署至少1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统,明年初启动,背后涉及数百亿美元,也引发对「循环融资」的担忧。

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开源动态7

致敬Kimi K2:基于slime的全流程INT4量化感知RL训练

受Kimi K2团队启发,SGLang RL团队落地INT4量化感知训练流程方案,在强化学习多方面取得进展,还在slime框架复现全流程方案,实现媲美BF16精度,提高Rollout效率,为社区提供开源参考。

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国产芯片也能跑AI视频实时生成了,商汤Seko 2.0揭秘幕后黑科技

自Sora 2发布,科技厂商掀起视频生成模型竞赛。12月15日商汤上线Seko 2.0,实现AI短剧‘一人剧组’。其背后的LightX2V框架做到实时生成,还适配国产芯片,有望推动视频创作生产力革命。

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