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开源动态8

华为| 祭出FlashComm1,FlashComm2、FlashComm3,解决LLM推理通算瓶颈

在大模型推理面临通算难题背景下,华为数学家祭出FlashComm 1、2、3。如FlashComm 1优化AllReduce通信,提升推理性能;FlashComm 2重构计算流程,提升推理速度;FlashComm 3实现多流并行,激增模型吞吐。

AINLPer
新闻资讯7

535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺

当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。

InfoQ
产品应用8

全球首款!Claude引发的数据恐慌,被这家中国黑马补上了

威努特作为网络安全公司跨界推出AI桌面助手WinClaw。它能读懂各类文件并进行向量化处理,有多种检索方式,还能跨文档归纳、关系推理。具备安全的三层防护,支持双平台,注册即可用。

新智元
算法论文8

LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout

大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。

量子位
开源动态8

阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地

随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。

阿里云开发者
推荐文章7

中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?

本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

Swiggy 内部 AI 助手升级:Text-to-SQL 不够用了,Agent 开始接管数据分析

Swiggy 推出基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手 Hermes V3,运行在 Slack 中。它解决了旧版本问题,通过向量提示检索等升级,将 SQL 生成准确率从 54% 提至 93%,还增加会话记忆、解释层,与现有体系深度整合。

InfoQ
算法论文8

与DeepSeek-OCR不谋而合,NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本

NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架,为大语言模型长文本推理提供视觉方案,与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读,有快 - 慢路径协作,在多任务表现优,还让模型‘用眼看文字’,优势明显。

机器之心
产品应用7

谷歌放大招!Gemini「吞下」2.5亿地图数据,路痴AI一夜成精

谷歌推出「Grounding with Google Maps」功能,让Gemini接入Google Maps,可调用2.5亿地点信息。本次更新拓展了AI能力边界,适用于多领域,部分Gemini模型支持,还介绍了使用示例。

新智元
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高盛研报:AI时代最大瓶颈不在算法和数据,而在电力和资本

高盛《Powering the AI Era》报告指出,AI是基础设施革命,其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元,2030年全球数据中心电力需求将激增,还介绍了应对办法及相关细节。

AI工程化