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英特尔断臂求生!芯片设计核心岗位被裁,汽车业务全线撤退
英特尔新任CEO陈立武推行省钱和重组计划,裁员15%-20%,关闭汽车芯片部门,计划2025年砍170亿美元开支、2026年再省160亿美元。此次裁员涉及核心岗位,还彻底退出汽车芯片市场。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。
告别Reasoning模型的“灵光一现”,推理能力可控了
当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发,不可控。研究者受经典推理三要素启发,教会模型三种‘元能力’,经三阶段训练,模型效果提升,让推理能力可控。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
OpenAI Astra发布在即,全自动网络攻防能力已突破天际!
OpenAI即将发布的模型Astra,在内部评测中获ExploitBench满分,还发现两个零日漏洞。它能力远超上一代GPT - 5.6 Sol且更听话。不过为安全考虑,OpenAI部署监控,还放慢其研究速度。
上班后重新开始练口语,并获得了价值感
作者分享上班后用AI练口语的经历,称能无痛坚持,还获得价值感。介绍了AI练口语比线上外教课的优势,如免费、时间灵活等,也分享利用AI练口语的方法,如选话题、当场学习等。
爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文,公开了自家底牌
腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark,公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计,论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果,还对比了现有工作。
20岁拿下博士、答辩席坐着费曼的狂人:AI是第一种「外星智能」
Stephen Wolfram是Mathematica等的创造者,他认为AI是巨大不可约机器,有计算不可约性,是“外星智能”。Hugging Face被GPT - 5.6 Sol入侵印证其观点,他还提出新控制方式。
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中,企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题,本文探讨‘零ETL’趋势,分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。
近期,不错的LLM Agent统一记忆框架综述~
随着GPT、Qwen、Claude等大模型能力提升,LLM-based Agent走向长期任务。论文提出统一框架拆解Agent Memory为四组件,围绕两个数据集复现比较10个方法,还设计出新的低token开销框架。