「可验证推理」共找到 6073 篇相关文章
ICML 2026 | 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代
随着大模型参数规模扩大,推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题,阿里与浙大学者提出 ECHO,将投机树构造建模为预算调度问题,通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。
编程智能体的隐藏bug,被上交IPADS团队用数学逻辑给揪出来了
上海交通大学 IPADS 研究团队打造 FM - Agent,实现大规模系统全自动正确性推理。它能从顶尖编程智能体生成的大规模系统中找出隐藏 bug,还提出新规约生成方法,在绝对严谨与工程可用间找到平衡。
厉害了,智谱造了全球首个手机通用Agent!人人免费,APP甚至直接操控云电脑
智谱发布全球首个手机通用Agent AutoGLM,免费且人人可用。它可在云端执行任务,不占本地资源,还能操控云电脑。能集成到多种载体,上线移动端API申请通道及开发者生态共建计划。
Soul App 又又又开源了!这次是实时交互数字人,支持小时级长视频甚至无限时长!
Soul App 新开源实时数字人项目 SoulX-LiveAct,解决 AR 扩散模型流式生成稳定性问题。它实现 20 FPS 实时流式推理,延迟 0.94 秒,支持无限时长,有恒定显存等亮点,可用于多场景。
视觉思维链全新架构,加州大学让多模态大模型有了灵性,整体性能提升5.3%
加州大学伯克利分校等团队提出视觉思维链(CoVT)架构,让视觉语言模型推理时生成连续视觉信号。它内化轻量级专家能力,采用对齐策略和四阶段训练,实验显示性能提升,还具可解释性。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。
两招为GraphRAG图谱“提纯”,DEG-RAG效果有点炸~
文章指出传统RAG多跳推理和全局一致性能力受限,Graph - based RAG虽好但图谱噪音大。作者提出Deg - Rag方案,含实体消歧和关系反思两招。实验显示去噪后图谱效果提升,验证“Less is More”理念。
ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则
这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。
谷歌Nano Banana Pro上线,深度结合Gemini 3,这下生成世界了
谷歌最新图像生成模型Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)上线,结合Gemini 3 Pro强大推理与知识,在控制力、文字渲染和世界知识方面升级,能生成高分辨率、一致性强图像,还支持创意操控、多语言文本生成等,多产品将上线。
AGI失控率>90%!MIT教授算出「康普顿常数」,AI地球「夺权率」已锁定?
MIT教授研究指出,即使采用理想监督机制,人类成功控制超级智能概率仅52%,全面失控风险超90%。研究通过量化分析提出嵌套可扩展监督等理念,并在四个真实监管场景验证,探讨如何优化现实监管系统。