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CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告

本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配等问题,还会深度复盘模型落地困局,拆解‘人效陷阱’等。

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腾讯音乐如何基于 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本

腾讯音乐旗下产品产生海量数据,传统自建 Kafka 集群运维复杂、成本高。为此,运维团队选 AutoMQ,将成本降超 50%,提升扩缩容效率,降低运维负担,本文分享其经验。

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从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流

复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。

机器之心
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AI步入“自我进化”时代,李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”

5月13 - 14日Create2026百度AI开发者大会上,李彦宏首提AI时代度量衡DAA,预测全球DAA超100亿,提出‘AI时代进化论’。百度发布和升级多款智能体产品,智能云也升级,还升级底层能力

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The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型

过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。

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李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?

9月2日,李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas,引发好评。而国内影溯3月就开源InSpatio - World模型,有类似能力。影溯登顶权威榜单,还联合启动大规模空间智能3D数据开放计划。

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港大张清鹏 Nature 子刊最新研究:AI 结合血液多组学,提前 15 年预测心血管疾病风险

香港大学张清鹏团队基于UK Biobank数据,开展AI与血液多组学结合的研究。成果显示,引入血液多组学信息,能显著提升心血管疾病长期风险预测能力,为风险研究提供新思路。

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通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室推出 WebDancer,解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据,采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战,在多个基准测试中表现卓越,未来还将拓展能力

机器之心
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1B 参数跑出 2B 性能?面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化,提速 AGI 进程

全球AI行业陷入资源消耗战,面壁智能绕开物理瓶颈,提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B,有越级性能、极致压缩比和均衡能力,源于“模型、框架、数据”自进化范式。

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Pixeltable:一张表搞定AI流水线

Pixeltable是统一声明式框架,能处理多模态AI流水线。它用表格接口替代传统复杂架构,有数据统一管理等核心能力,适用于多模态RAG等场景,内置支持主流AI服务,值得多模态AI项目一试。

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