「仿真验证」共找到 998 篇相关文章

算法论文8

不改模型也能提升推理性能?ICLR投稿提出测试时扩展新范式OTV

ICLR 2026投稿论文提出单token验证(OTV),是测试时扩展新机制,让模型能边推理边判断正误。它基于并行思考思路,借助轻量内部验证器分析推理过程,实验显示其性能优于主流方法。

量子位
新闻资讯7

疯了……Claude 最强风控:验你实名身份证!

Anthropic更新支持文档,宣布在Claude平台引入身份验证机制,目的是防滥用、执行政策和履行义务。验证需有效证件、带摄像头设备,由Persona Identities处理数据。此前OpenAI也有类似机制,这或加剧AI使用人群分化。

AGI Hunt
新闻资讯8

独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年

本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。

甲子光年
新闻资讯7

GPT-5.5反杀Claude登顶,AI编码旧榜不准了?

Datacurve推出新基准DeepSWE,号称「零污染」,用113道原创题挑战旧编程榜单。它使GPT和Claude名次逆转,揭示旧基准验证误差大、存在作弊现象,虽有局限,但反映编程基准竞争转向抗污染和验证可信。

新智元
算法论文8

仅看视频就能copy人类动作,宇树G1分分钟掌握100+,UC伯克利提出机器人训练新方式

UC伯克利团队研发出名为VideoMimic的新系统,能将视频动作迁移到真实机器人。它已让宇树G1模仿100多段人类动作,还能适应各种地形。其工作流程含视频转仿真、仿真训练策略、策略迁移到实体机器人。

量子位
新闻资讯8

o1 核心作者 Jason Wei:理解 2025 年 AI 进展的三种关键思路

前OpenAI核心研究员Jason Wei跳槽Meta后,在斯坦福大学AI Club演讲,提出理解2025年AI发展的三个核心思想:验证者定律、智能的锯齿状边缘和智能商品化。他认为AI将解决可验证任务,智能成本会趋近零,且各任务发展不均衡。

Founder Park
开源动态7

独家|刚刚,启元PrimeSim世界模型,登顶两大机器人权威榜单

启元具身研究中心发布机器人仿真世界模型 PrimeSim,通过视频生成模型推演机械臂操作并在两大基准登顶,模型权重与代码即将开源。

机器之心
产品应用6

把黄仁勋的小黄鸭训练放在本地!国产端侧600T算力即将到来

国产 GPU 厂商天数智芯展示端侧设备彤央 TY1200,标称算力 300 TOPS,可在本地完成机器人仿真训练全流程,实测大模型吞吐超越英伟达 Thor T5000。

机器之心
开源动态8

数十agent,24天挑战数学界巨型工程,还揪出40年前漏洞

AI 数学公司 Axiom 组织数十个 AI Agent,耗时 24 天将 1.5 万页的有限单群分类定理转化为可验证代码,生成约 4310 万行 Lean 代码 并全部开源。

机器之心
产品应用7

GLM-4.5 验证:智谱已完成一轮“洗牌”

2025年大模型热度下降,智谱AI关注度降低。7月28日晚其发布新一代基础模型GLM - 4.5,体现战略调整成效。该模型专为AI Agent打造,性能出色,同时智谱人事、业务、收入等方面也有“洗牌”。

AI科技评论