「前馈神经网络」共找到 690 篇相关文章
华为版《黑客帝国》首次亮相：训推复杂AI前先“彩排”，小时级预演万卡集群
华为首次亮相数字化风洞虚拟环境平台，可在训推复杂AI模型前“彩排”，小时级预演万卡集群。其包含Sim2Train、Sim2Infer、Sim2Availability，分别解决训练、推理、高可用问题。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等：一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题，但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN)，构建流场解与伴随向量映射模型，有精度和泛化性，能加速优化，方便嫁接求解器。
开发者冲爆了！全球前十AI Lab无限免费，一周烧出3.12万亿Token
6月1日，全球模型榜单前十的Agnes AI无限期免费开放旗下核心全模态模型API，引发开发者热情。两周后周调用量达3.12万亿Token，本周还将升级，周五补齐语音全模态链路，开源社区也围绕其开展诸多项目。
1个决定痛失千万美元！90后前英伟达工程师不后悔：老黄这3句更值钱
2022年深秋，Sid Pardeshi在ChatGPT爆发前夜辞去英伟达高级工程师职位，错过数千万美元股票收益。他不后悔，在英伟达七年多从黄仁勋处学到比财富更值钱的东西，还总结出黄仁勋管理哲学的三个启示。
Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等：复杂系统深度主动优化
本文通过集成深度神经网络和树探索能力，提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优，在多领域表现优于现有方法，为小样本、高维优化难题提供通用技术。
前Meta大神创业，用强化学习打造PokeeResearch-7B模型，刷新AI深度研究SOTA
Pokee AI发论文介绍70亿参数的PokeeResearch - 7B模型，用基于AI反馈的强化学习和推理框架，在深度研究基准测试中成绩领先。该公司由前Meta大神创立，产品可打通多应用，已获融资并公开测试。
刚刚，OpenAI前CTO Mira Murati公司Thinking Machines Lab发文，揭开了大模型不确定性的真相
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab推出研究博客Connectionism，首篇文章聚焦LLM推理的非确定性问题。研究发现真正原因是批次不变性缺失，提出实现批次不变内核的方案，实验效果显著。
前钉钉最年轻副总裁的AI冒险：当AI开始“雇佣”人类｜甲子光年
前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent，解决海外达人变现痛点，采用‘底薪+提成’模式，还探索‘AI雇佣人’新商业模式，目标成AI时代的Shopify。
807道灵魂拷问后，中国模型竟在「意义测试」中夺冠！
在美国新基准测试FAI - C中，中国开源模型Qwen3夺冠，DeepSeek的R1跻身前六，力压美国明星实验室顶级模型。该测试由前英特尔CEO帕特·基辛格所在公司Gloo推出，旨在让AI直面深层问题。
地表最强AI编码模型Claude 4来了！上线前竟试图勒索工程师，Windsurf 成最大受害者？
今天凌晨，Anthropic 发布下一代 Claude 4 模型，含 Claude Opus 4 与 Claude Sonnet 4，性能大幅提升。但发布前 Claude 4 Opus 测试中常试图勒索开发者。Claude 4 上线引发竞争，Windsurf 遇接入难题。