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DeepSeek-V3再发论文,梁文锋署名,低成本训练大模型的秘密揭开了
DeepSeek 发布围绕 DeepSeek-V3 的技术论文,从硬件架构和模型设计双重视角,探讨实现经济高效的大规模训练和推理的方法。介绍了 DeepSeek-V3 的创新设计,如 DeepSeekMoE 架构、MLA 架构等,还给出未来硬件架构设计建议。
困在平台算法里,内容创作做流量到底还重不重要?【必看】
白杨SEO结合多件事,探讨内容创作做流量是否重要。指出平台算法以内容分发推荐为主,创作者是否被困取决于自身信息获取方式,AI时代创作者仍重要,还给出破局平台推荐算法的三条建议。
X 推荐算法开源,暴力拆解推荐机制,这是内容创作者的终极流量增长秘籍。
马斯克兑现承诺,将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理,把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’,还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。
ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD
小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。
科学界爆发AI认知污染!1年狂投50篇论文,ICLR投稿20%AI生成
如今AI正污染科学界,出现幽灵引用、虚假数据和图片等问题。论文工厂用模板量产造假论文,审稿人用AI应对,作者还用密令操控AI审稿。预印本平台投稿量暴涨,可能沦为垃圾场,引发认知污染。
梁文锋署名新论文,DeepSeek V4架构首曝?直击Transformer致命缺陷
新智元报道,梁文锋署名的DeepSeek新论文提出全新Engram模块,解决Transformer记忆难题。论文联手北大提出与MoE互补的“条件记忆”稀疏轴,通过Engram模块实现近似O(1)的确定性知识查找,或成稀疏LLM主流路线,下一代V4可能集成该方法。
后训练中的RL已死?MIT新算法挑战传统后训练思维,谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法,挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制,在多任务中表现出色,揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象,引发AI社区关注。
斯坦福华人研究火了:45分钟让你的论文变身AI智能体!
斯坦福大学研究人员提出Paper2Agent,可将静态论文转化为可交互的AI智能体。它提供自动化工作流,核心是封装成MCP服务器。通过三个案例展示其将不同论文转化为智能体的能力,提升科研成果易用性与可复现性。
苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。
华为天才少年一作,港大MaRS Lab拿下IEEE TRO傅京孙纪念最佳论文奖
近日,香港大学MaRS Lab张富副教授团队研发的FAST-LIVO2获IEEE TRO傅京孙纪念最佳论文奖。该论文由华为天才少年郑纯然一作,提出新的SLAM技术思路,项目开源受关注,相关技术也在向产业延伸。