「LingBot-VLA 2.0」共找到 2573 篇相关文章
从 VLM 到 VLA,智驾距离跨过「L2.9999」还有多远?
2025 年上半年,国内智驾安全受关注,浮夸宣传行不通。文章探讨厂商智驾宣传卡「L2.9999」玄机、端到端成主流原因等,分析了 L2 与 L3 区别及事故责任界定,还提及车企应对策略。
CVPR 2026 Workshop征稿|从感知到推理,ViSCALE 2.0 邀你重塑计算机视觉的 System 2
2026年6月,CVPR第二届计算机视觉推理扩展研讨会(ViSCALE 2026)将在美国回归。由顶尖机构学者联合举办,将汇聚顶尖学者探索视觉模型突破瓶颈之法。会议亮点多,还开启论文征稿,欢迎积极投稿。
VLA别再「走神」:即插即用提升视觉泛化,相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降,提出DeepVision - VLA框架,在仿真和真实任务中效果显著,能有效提升视觉泛化能力。
当Sora2遇上国产 Vidu Q2,国产参考生真的更香了!一手亲测
国庆假期Sora 2吸睛,其客串功能将它拉到“AI版抖音”高度。但Vidu去年9月就提出【参考生】视频功能,Vidu Q2已是第5个迭代版本。文章对Vidu Q2参考生视频和Sora 2从一致性、物理规律遵循、运镜等维度进行PK。
0.9B跑出90%真机成功率!上海交大为VLA补上空间感
上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth,约0.9B参数,不额外增硬件负担,兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成,代码等已开源。
具身智能奇点已至!超越π*0.6,极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化,在多真实任务近 100% 成功,超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式,用超万小时数据训练,推动通用具身智能发展。
DeepSeek V3到V3.2的进化之路,一文看全
知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客,详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro,且为开放权重模型,报告涵盖众多有趣领域和知识。
4比0横扫Grok 4,o3强势夺冠,首届大模型对抗赛结果出炉
备受AI圈关注的首届谷歌Kaggle AI Chess大赛落幕。o3以4 - 0横扫Grok 4夺冠,Gemini 2.5 Pro 3.5 - 0.5击败o4 - mini获季军。此前Grok 4被视为夺冠热门,决赛却频频失误。
VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。
Soul APP 开源首个 14B 实时数字人!0.87秒延迟+32fps,冲进 I2V 趋势榜 TOP5!
AI圈对数字人爱恨交加,因其存在太假、太慢、太僵硬等问题。Soul App旗下AI团队开源实时数字人生成模型SoulX - FlashTalk,参数量14B,有亚秒级延迟、高帧率等亮点,冲进HuggingFace I2V趋势榜TOP5。