「联合扩散模型」共找到 8159 篇相关文章
苹果拆解AI大脑,推理模型全是「装」的?Bengio兄弟合著
苹果最新研究揭示大推理模型(LRM)在高复杂度任务中普遍‘推理崩溃’。即便给予明确算法提示,模型亦无法稳定执行,暴露推理机制的局限性。研究还通过多种实验环境分析了模型在不同复杂度问题中的表现。
KAG-Thinker:「结构化」思考新范式,支持逻辑严谨的大模型复杂推理
近日,蚂蚁集团知识引擎团队协同高校发布 KAG-Thinker 模型,是 KAG 框架重要迭代。它聚焦复杂推理,建立结构化思考范式,实验显示其性能在多数据集上有提升,还在医疗问答验证了专业领域有效性。
对话 IDEA 张磊:「不以动作为输入条件,就不叫世界模型」
本文是对IDEA研究院张磊的深度访谈。张磊在计算机视觉领域成就斐然,他指出具身智能落地需攻克成功率、泛化性等挑战,大脑比本体更关键。还阐述了世界模型概念及应用,定义其应具备动作依赖等内容。
1万tokens是检验长文本的新基准,超过后18款大模型集体失智
Chroma团队研究发现,将上下文扩展至1万tokens,18款主流大模型集体“失智”,“智商”非均匀下降,在一些节点会断崖式下跌。研究还设计四项对照实验,证明LLMs性能随输入长度增加显著且非均匀下降。
ACL 2026|证据摊开看,场景图画清:让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展,人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机,西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架,实验显示其提升了模型性能。
破局大模型推理困局!华为张君详解昇腾“融合算力”的优化秘籍
华为高级开发工程师张君在AICon大会演讲,围绕大模型推理优化,从模型、框架、算子层展开,结合案例阐述技术方案。分析大模型推理现状挑战,介绍加速技术,分享昇腾硬件算子优化实践及通算融合算子优化方法。
开源版Genie 3世界模型来了:实时+长时间交互,单卡可跑,国内公司出品
本月初 Google DeepMind 发布 Genie 3 引发关注,没过两周昆仑万维就推出开源交互世界模型 Matrix - Game 2.0,参数量 1.8B,单卡可跑,能实现实时长序列、交互式生成,经测试潜力大。
腾讯混元数字人团队发布Moral RolePlay基准,揭秘大模型的「道德困境」
腾讯混元数字人团队和中山大学推出「Moral RolePlay」测评基准,评估大模型扮演多元道德角色能力,揭示顶尖AI模型演不好反派,暴露模型理解社会心理复杂性的局限,还给出未来对齐技术方向。
RL训练总崩溃?R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward,解决训练不稳定等问题,在基准上超SOTA模型,还在快手业务场景成功应用。
腾讯混元CL-bench续作发布,让大模型读懂你的日常生活
腾讯混元团队推出CL - Bench Life,用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型,结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足,揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。