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大模型最后一层竟是推理累赘？绕开对齐税，奥数准确率暴涨 22.4%！
Qwen团队等最新研究打破传统认知，揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略，在多架构、评测集上表现出色，能绕过‘对齐税’，提升推理准确率，且工程开销低，为大模型发展提供新思路。
关于具身智能「触觉」，你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学（广州）熊辉教授团队牵头，联合多所高校，全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图，指出面临挑战并展望未来。
中国科协重磅回击，NeurIPS含金量一夜归零！AI顶会已死？
NeurIPS以「合规」为由出台歧视性政策，引发强烈不满。其官方回应遭群嘲，中国科协出手将其2026年在中国学术评价体系中「含金量」归零，顶尖学者集体退审，顶会审稿制度也在坍塌。
Anthropic揭秘Agent长线开发架构：引入GAN机制，Claude自主撸出全栈应用
Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破，为让Claude构建完整应用，从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果，还探讨架构简化和设计规律。
后训练中的RL已死？MIT新算法挑战传统后训练思维，谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法，挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制，在多任务中表现出色，揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象，引发AI社区关注。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等：一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题，但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN)，构建流场解与伴随向量映射模型，有精度和泛化性，能加速优化，方便嫁接求解器。
提示词一响，烂片登场，OpenAI谈下200+迪士尼顶级IP出场费
迪士尼官宣向OpenAI投资10亿美元，签三年合作协议，授权Sora用旗下200多个顶级IP生成短视频。此前好莱坞与AI版权纷争不断，如今迪士尼选择变现，但生成内容或影响其品牌形象。
28岁印度裔创始人忽悠谷歌24亿！劈柴哥力推的王牌IDE，底裤被扒了个精光：“套壳”Windsurf，连Bug一起！
Google发布号称‘下一代agentic开发平台’的Antigravity IDE，开发者上手体验不佳。深入分析发现它像是Windsurf专有分支，界面、功能高度相似。其创始人称它是全新理念平台，但产品问题多，安全性存风险。
字节发布通用游戏智能体！5000亿token训练，用鼠标键盘吊打GPT-5！
字节seed团队打造通用游戏智能体Game-TARS，基于键盘—鼠标动作空间训练，用超5000亿标注量级数据，结合新技术提升扩展性和泛化性，在多类游戏任务中表现超越GPT - 5等模型。
哈佛发现基础模型比你想象中更强大：纯采样方法可超越RL
论文提出基础模型本身已具备强大推理能力，通过“幂采样”纯采样算法，在多推理任务上媲美或超越RL后训练，挑战“RL才能提升推理”观念，为理解基础模型潜力开新视角。