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WebAssembly 3.0 发布,有 64 位内存、垃圾回收等特性,但备受期待的组件模型未完成。虽未迎来‘Docker 时刻’,但服务器端生态有进展,不少平台已实现‘类组件’能力。
CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。
阿里发布Qwen3-TTS:跨语言混合无缝切换,方言音色全面覆盖!
TTS技术从单一合成进化到多模态表达,但传统模型在跨语言/方言混合场景有不足,商业工具费用高且不开源,开源方案训练数据少。阿里推出Qwen3 - TTS,实现人类级自然度和表现力,功能强大,应用场景多。
每周7亿人都在如何用ChatGPT?OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》,基于内部对话数据,分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月,周活超7亿,每周发消息180亿条。
狂揽19.7K star!!神级开源自动化神器,拖拽即搞定,上千模版,太爽了!
本文介绍开源浏览器自动化扩展工具Automa,它基于Vue开发,支持Chrome和Firefox。不用写代码,通过拖拽模块搭建自动化流程,功能丰富,在GitHub星标超19.7k,适合非程序员等人群。
天下武功,唯快不破:LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌,但训练成本高、推理延迟大,核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案,分类七大类方法,延伸至跨模态应用,为研究者提供‘效率蓝图’。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
突发!OpenAI收购失败,windsurf被谷歌一锅端
原定OpenAI收购AI编程初创公司Windsurf交易取消,其CEO等核心人员转投谷歌DeepMind,围绕Gemini研究“代理编码”。谷歌是“人才聘用”,获部分技术非排他许可,Windsurf继续运营。
刚刚,OpenAI四位华人学者集体被挖,还是Meta重金出手
Meta在发布Llama 4后开启大规模招聘,再聘四名OpenAI研究人员。这些研究员是OpenAI模型研发中坚力量,暂不知是否影响GPT - 5,Meta相关技术能否提升也待观察。
一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。