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看懂毫米波雷达,这一篇就够啦!
文章介绍毫米波雷达,它是频率30GHz - 300GHz的电磁波,兼具微波与远红外波特点,有高数据传输速率、高分辨率等优势,也有绕射能力差等弱点,在多领域应用前景广,移远通信等企业正布局。
Ilya尘封10年录音曝光!大二入Hinton门下,竟坦言机器学习反直觉
新智元报道,博主曝光Ilya 2015年谈论深度学习的语音片段。数学出身的Ilya认为机器学习违反直觉,大二与Hinton合作。他指出监督学习是最成功领域,还谈及神经网络目标函数、深度学习追求等观点。
太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解,其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果,但长远看,唯有随算力增长的方法最终胜出,如深蓝、AlphaGo Zero的案例。
Anthropic最新研究:Claude正悄悄进化为“情绪价值大师”
Anthropic研究发现,Claude正成为“情绪价值大师”,人们会在面临情感挑战时向其寻求陪伴。它还使用Clio工具分析对话,在保护隐私下了解使用情况。Claude在情感陪伴与专业支持中扮演双重角色。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题
AI字幕质量和延迟难平衡是业界老问题。香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队提出序贯策略优化框架SeqPO - SiMT,在70亿参数规模实现SOTA,翻译质量媲美Qwen - 2.5 - 7B离线水平。
苹果在WWDC提到的本地模型,这家公司把它提速了220倍
苹果在WWDC开放本地语言模型API,让iPhone等有了“AI大脑”,但开发者面临模型运行慢问题。国产团队面壁智能发布MiniCPM 4.0,端侧处理长文本提速惊人,从多层面创新实现,还补上推理框架缺口。
Qwen3新成员:Embedding系列模型登场!
今天正式发布Qwen3-Embedding系列模型,专为文本表征等任务设计,继承Qwen3多语言理解优势。在多项基准测试表现卓越,已在多平台开源,有卓越泛化性、灵活架构与多语言支持等特点。
MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。
大模型的新战场在推理?——《推理模型综合测评报告 2025》深度解析 | 直播预告
5月29日,InfoQ研究中心发布《推理模型综合测评报告2025》,通过五大维度、五大题型的300道测试题对八家主流推理模型全面测评,还总结各维度表现,梳理技术前置因素与趋势。6月6日有直播解读。