「两阶段推理」共找到 3122 篇相关文章
刘陈立领衔！六国学者联合发布亚洲合成细胞技术路线图
由刘陈立牵头的联合团队发表论文，提出亚洲合成细胞技术路线图。它指出构建合成细胞的四大挑战，提出新型研究范式和十年两阶段目标，体现亚洲科研协作原创探索，推动国际合作。
吴恩达年度AI总结来了！附带一份软件开发学习小tips
AI大神吴恩达总结2025热门AI趋势，包括模型推理成标配、Meta引发人才争夺战、数据中心火热、智能体编程重塑软件开发。还给出软件开发学习建议，如参加课程、动手实践、读论文。
刚刚，马斯克发布Grok 4！全榜第一，年费飚到2万+
北京时间中午，马斯克现身 xAI 发布会发布 Grok 4，称其是世界最好的 AI。Grok 4 推理能力强，多类基准测试成绩领先，还在多方面能力获加强，已上线但付费昂贵。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首：预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制，发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉，与过度顺从行为相关，根源在预训练阶段，为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
孙正义要用10亿个智能体干掉所有程序员
软银创始人孙正义宣布集团迈入‘人类程序员时代的终结阶段’，计划让AI智能体全面接管编码和编程工作。今年将部署首批10亿个AI智能体，未来会有数万亿个投入使用，且成本低廉。
性能翻番背后：讯飞与昇腾，如何用国产算力炼就大模型？｜甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下，科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段，实现性能提升与技术突破，还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力，加速大模型行业落地。
源神阿里！图像生成Ovis-Image再开源，7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型
阿里Ovis团队发布Ovis - Image，7B参数文本到图像模型，在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特，实测数据表现佳，显存占用低、推理快。
Lumina-mGPT 2.0：自回归模型华丽复兴，媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。
深夜炸场！Claude Sonnet 4.5上线，自主编程30小时，网友实测：一次调用重构代码库，新增3000行代码却运行失败
Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，号称‘世界上最好的编码模型’，持续运行时长、推理等能力提升，‘幻觉’等问题改进，Claude Code也有更新，开发者实测有惊喜也有问题，新一轮AI‘内卷’开启。
天下武功，唯快不破：LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌，但训练成本高、推理延迟大，核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案，分类七大类方法，延伸至跨模态应用，为研究者提供‘效率蓝图’。