「后Transformer架构」共找到 3698 篇相关文章
直播预约 | LightMem:面向大模型的轻量化可插拔记忆系统
本报告聚焦大语言模型长期记忆构建与轻量化机制。现有外部记忆系统有记忆臃肿、组织低效、更新代价高问题。为此提出LightMem架构,能为大模型提供轻量、高效、可扩展记忆组件。
靠 AI起飞的千亿市值公司,如今要被AI“卷死”了?股价因GPT-5瞬间逆转、CEO亲承:我负有责任
语言学习平台 Duolingo 推行‘AI 优先’战略,虽遭反对但营收增长、股价上涨。不过 OpenAI 推出 GPT - 5 后,其股价急转直下,CEO 称对公众困惑负责,还被律所调查。
仅用图像也能Think:Google等提出一种视觉规划的全新推理范式!
剑桥和Google等提出并开源视觉规划范式,通过纯视觉表示规划,独立于文本。还引入VPRL框架,用GRPO后训练大型视觉模型。实验选三个视觉导航任务,VPRL表现最佳,显著优于其他方法。
RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
0.7nm制程芯片问世!摩尔定律又活了
IBM推出全球首款0.7纳米芯片制程节点,指甲盖大小芯片可集成近1000亿晶体管,性能或能效大幅提升。靠‘纳米堆叠’架构实现突破,最早5年内量产,有望让芯片微缩延续十年。
AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的
作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。
π0.7发布,VLA押出了机器人的GPT-3时刻
今天凌晨,Physical Intelligence发布VLA模型π0.7,首次在机器人领域证明组合泛化。它用多样化prompt处理多样数据,涌现多种能力,还证明数据过滤可能是伪问题,架构基于前作,推动VLA回归。
VoxCPM2:无tokenizer语音合成,高保真声音克隆
VoxCPM2突破传统TTS系统局限,直接操作连续声学特征,保留音色纹理更完整。基于扩散自回归架构,有硬核技术指标,提供三种克隆模式,性能佳,生态完善,微调便捷,但也存在安全风险。
除了AGI已来和死亡,我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断,如AGI已来,Agent时代开启;智能会成商品,人性才稀缺;推理成本高;合成数据非旁门左道等,还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
字节跳动开源视频生成模型Alive:12B参数,个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive,12B参数,支持四种模式,硬件门槛低。在评测中表现出色,技术架构精心设计,解决音视频同步等问题,虽有小瑕疵,但更适合普通玩家。