「市场验证」共找到 1454 篇相关文章
那些让你「活人微死」的工作日,终于有救了
当前多数AI工具未打通工作流程,企业微信5.0版本却盘活内部协作、外部市场和数据资产。它有智能搜索、总结、机器人、表格等功能,还实现内部办公、内外连接、数据资产一体化,满足不同企业需求。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架
传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
奶牛版 Oura 估值 10 亿美金,AI+PDF 让它拿了 1700 万美金融资
市场上多数AI PDF产品是ChatPDF模式,用于C端。企业关键非结构化数据多在PDF等传统载体中,难以获取。硅谷工程师做的Extend AI产品,获1700万美金融资,解决传统文档处理难题,打造平台。
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
255亿估值,国产GPU第一股要来了?
6月18日,摩尔线程IPO辅导状态变更为“辅导验收”。它成立于2020年,累计融资超45亿,估值255亿。若上市成国产GPU第一股,或受二级市场追捧。当下国产芯片替代空间广,相关企业有望增长。
【博客转载】Row-Major VS Column-Major
文章探讨行主序和列主序存储多维数组的差异,以及对矩阵乘法性能的影响。指出不同存储顺序组合下矩阵乘法的偏好,还通过C++单线程实现和cuBLAS库验证分析,表明优化可减少性能差距。
屡败屡战?富士康再谋印度造芯
近日,富士康获印度政府批准,将与HCL集团合资建显示驱动芯片工厂,预计2027年投产。这是其二度谋在印建芯片厂,此前曾与Vedanta合作失败。此次初期聚焦封测代工,后续发展仍待验证。