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GCEA-YOLO:给油田装上"防火眼",把抽烟行为检测精度拉高 20.8%
油田抽烟事故损失大,传统检测方法有局限,深度学习模型也面临难题。作者基于YOLOv11n构建GCEA - YOLO网络,含ADown、CSP - EDLAN、GFPN、EfficientHead四个模块,检测精度显著提升,还验证了泛化与稳定性,并给出复现代码。
GitHub Issues 大改造:用缓存和预取,让页面打开快了数倍
GitHub 重新设计 GitHub Issues 导航架构,通过客户端缓存、预测性预取等机制,提升导航性能,使即时导航体验比例从 4%增至 22%,解决大型 Web 应用常见的延迟问题。
陶大程技术博客首发:从像素复刻到行动控制,具身世界模型的底层逻辑探索|甲子光年
今年世界模型成AI热点,通用世界模型追求像素逼真,具身世界模型不同,其使命是支撑行动。文章拆解具身世界模型底层逻辑,分享开悟世界模型的技术设计与实践思考。
桌面 Agent 的下一步:不是会操作,而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA,让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据,设计奖励机制,在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升,为 CUA 发展提供方向。
用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法
大模型后训练阶段,SFT 和 RL 各有优劣。微软等联合提出新工作,量化 SFT 和 RL 在数据层面的差距,提出 IDFT 和 Hinted Decoding 等高效后训练技术,实验显示新方法泛化超 SFT、效率超 RL。
北航,清华,北大联合发布: 异构智能体协同强化学习!
北航、清华、北大联合发布异构智能体协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式,实现异构智能体双向互学与独立部署统一;还有 HACPO 算法弥合智能体差异。实验显示性能提升且成本降低,为多智能体协同学习指明方向。
百度“龙虾” 全家桶亮相,多款龙虾产品上新,家用小度虾也来了
3月17日百度AIDAY龙虾专场,百度“龙虾”全家桶亮相,多款产品上新。百度集团沈抖谈OpenClaw趋势,还推出桌面AI智能体DuMate、“家用小龙虾”等,多个Skills也发布,持续降低体验门槛。
开源一周狂揽 35K 标星!Karpathy 开源 autoresearch:630 行代码让 AI 自动“炼丹”!
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch,一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境,630行代码让AI自动做研究,人类通过Prompt指导,AI自行实验。
ICLR 2026 oral | AI代码真能进生产环境?SwingArena:从「写对代码Commit」到「通过CI审查」
过去一年大模型写代码能力提升,人们思考其能否参与软件工程核心流程。现有评测基准有缺失,SwingArena填补空白,将博弈引入评测,设计检索增强流水线,其开源后或成评估AI编程能力新工具。
OpenClaw们狂奔,谁来焊死安全车门?
2026年开年,AI进化成“行动式智能体”,带来便利的同时,也引发恐慌,传统安全思维失效。江苏通付盾提出前瞻性智能体安全框架,已在“大群空间”多智能体协同平台落地。