「优化问题」共找到 4146 篇相关文章
超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。
从上下文工程到 AI Memory,本质上都是在「拟合」人类的认知方式
文章结合胡塞尔现象学,探讨从上下文工程到AI Memory,指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法,对比人类与AI记忆异同,还通过与胡塞尔对话,思考AI意识等哲学问题。
「AI助手」真来了?谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2,这是开放共享协议,为 Agent 和商家交易提供通用语言,解决授权、真实性、问责问题,还支持多种支付类型,已和 60 多个企业合作且在 GitHub 公开项目。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南,介绍其核心能力,如角色一致性、精确局部编辑等,还给出写提示词的6要素、5种实用技巧,同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
GPT-5 之后,我们离 AGI 更近了,还是更远了?
2025年8月8日OpenAI发布GPT-5,架构有革新,在基准测试成绩优异,但跑分现场PPT出错、被Grok 4击败。它在编程表现出色、价格有竞争力,写作能力有争议,模型幻觉和提示注入攻击问题待解。
终于,无需邀请码,这款刷新GAIA榜单的Agent你立刻就能用!
今年AI圈新品爱用邀请码等三件套,作者对此不满。天工超级智能体(Skywork)不玩套路,在GAIA评测达SOTA级别。它优化办公三件套场景,使用方便,虽有不足但瑕不掩瑜。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
Uber AI已嵌入软件开发全流程,超70%代码合并请求由智能体生成,半年内智能体请求暴增9.4倍,通过多项优化实现AI总支出稳定,本文公开其整套AI降本方法论。
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
Transformers v5 中的分词系统:更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统,介绍分词概念、流程、主流算法,对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进,如架构与词表分离,解决 v4 黑盒问题,还能从零训练专属分词器。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开,介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题,阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节,还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。