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给非技术人的大模型介绍:从零训练ChatGPT的全流程、天价成本及企业务实替代方案

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OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力分配等问题。

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超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破

文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。

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图灵得主Yoshua Bengio,开始警惕AI有意识了

图灵得主Yoshua Bengio和学生在Science发文探讨AI意识问题。文章未明确AI是否有意识,而是讨论科学界和公众信念的演变及把AI当有意识生命体的风险,还提及计算功能主义等相关理论。

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马斯克转发字节Seed&哥大商学院新基准:大模型搞金融,连查个股价都能出错

字节跳动Seed团队与哥大商学院推出开源金融搜索与推理基准测试FinSearchComp,含635个问题。评测显示大模型处理金融任务有差距,凸显金融AI能力评估重要性,还揭示了关键能力差距。

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芯片大地震,黄仁勋355亿入股!英特尔要为老黄造CPU,股价狂飙30%

芯片行业投下重磅炸弹,英伟达斥资50亿美元入股英特尔成大股东。两家合作,英特尔为英伟达定制x86 CPU,还将推出集成英伟达GPU的系统芯片,此合作改写行业格局。

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DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了

谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在访谈中谈AGI,称若未来十年实现,将开启科学黄金时代。他指出当前AI瓶颈,如非真正“博士智能”、无“真正创造力”,还介绍公司多模型进展及机器人战略等。

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突破企业AI落地的瓶颈:LangGraph × OceanBase 的融合数据层深度实践与解析(附源码)

麻省理工报告显示约95%企业实施AI后未获商业回报。文章从企业AI应用场景切入,探讨数据层需求,通过Demo展示LangGraph与OceanBase融合构建数据底座,解决企业AI落地瓶颈,附源码。

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EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了

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博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究

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