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The Batch: 884 | Transformer获得新能量

弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer(EBT),它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量,测试显示其泛化优但生成特定文本差,扩展性好,为高性能带来新可能。

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MCP 核心宝典 | 2025 最新最全!经典MCP案例实操讲解!必读!

文章介绍2025最新版MCP说明手册,阐述MCP是让AI模型无缝交互的标准化接口和框架,解决AI与外部连接难题。还给出实操案例,如本地构建MCP项目、实现MCP驱动的代理式RAG搜索向量数据库。

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EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式

本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。

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构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南

本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。

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Anthropic正式请家教!37岁女哲学家像养孩子一样调教Claude

Anthropic的驻场哲学家Amanda Askell,负责为Claude植入「人类的灵魂」。她像育儿一样塑造Claude的「人格」,赋予其道德感,还以同理心对待它。她认为AI可从源头被驯化,也希望更多人讨论AI的恐惧担忧。

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详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【下篇】

本文继续介绍MindsDB这款开源AI数据引擎,阐述知识库与混合检索应用,如创建向量索引、语义检索、多源混合检索等;还提及RAG与数据智能体,包括构建RAG管道和配置Data Agent;最后给出应用建议,称其适合复杂企业环境。

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