「多元时间序列预测」共找到 529 篇相关文章
不拼参数，拼认知：工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
如今AI渗透工业各环节，形成“大小协同”格局，但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系，其Industrial Copilot等产品落地中国，还自研基础模型突破瓶颈，围绕‘AI for Real’理念布局。
ACL 2025 | AI字幕慢半拍，不知道大家在笑什么？新方法让同传性能直逼离线翻译
香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学团队提出SeqPO - SiMT框架解决同声传译“质量 - 延迟”权衡问题。该方法将同传建模为序贯决策过程，优化决策序列，实验显示其性能直逼离线翻译。
Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来，线性序列建模和混合专家（MoE）研究进步大，但两者结合研究少，相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架，实验验证其有诸多优势。
独家｜地平线前高管牛建伟成立叮当动力，专注空间智能，获地平线领投数千万元投资
《AI科技评论》独家消息，前地平线智能座舱产品线总经理牛建伟创立叮当动力，专注空间大模型的通用具身智能，获地平线领投数千万元种子轮融资。牛建伟经验丰富，团队提出独特解决方案，产品聚焦多元场景。
在救命这件事上，AI开始做医生做不到的事了。
达摩院与医院合作，此前推出用于胰腺癌、胃癌早筛的模型。此次浙大一院与达摩院联合开发的iAorta模型，用普通平扫CT精准识别主动脉综合征，大幅缩短确诊时间，从死神手中抢回生命。
SIGGRAPH 2025最佳论文出炉，清华、上科大、厦大获奖！谷歌拿下两篇
SIGGRAPH 2025技术论文奖项揭晓，投稿量首破970篇。5篇最佳论文涉及3D重建、图像个性化等前沿方向，清华、厦大、上科大均有入选，还有荣誉提名论文和时间检验奖论文公布。
SIGGRAPH 2025奖项出炉：上科大、厦大入选最佳论文
本周三，全球图形学顶级会议 SIGGRAPH 公开今年论文奖项。该会议影响力高，涵盖动画、生成式人工智能等多领域。今年有上科大、厦大等校论文入选最佳，还有时间检验奖等，涉及动力学框架等研究。
MIT工科生跨界AI，独作论文登Nature：只需3.5小时修复600年前名画
MIT理工男Alex Kachkine跨界艺术，独作论文登Nature。他设计的AI算法将名画修复时间从数月/数年压缩至几小时，提出“以数字方式修复一幅画，并在物理上实现效果”的新方法。
硅谷豪赌2万亿！DeepSeek登顶Nature，Meta却成2025最大输家？
2025年全球AI领域风起云涌，AGI祛魅，ASI登台。AI模型能力跃升，投资热潮推动基建扩张，劳动力变革加速，应用扩展到生活。科技领袖对AGI和ASI到来时间存分歧，中国开源AI崛起，DeepSeek成黑马。
5Y View｜欢迎来到评测时代
强化学习推动AI突破，模型将刷爆既有评测，AI实验室面临评测饥荒。构建评测与RL环境是利用人类时间的高效方式，不同领域有不同验证方式，Mercor已率先拓展RL数据边界。