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算法论文8

Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。

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张鹏对谈李广密:Agent 的真问题与真机会,究竟藏在哪里?

本文是《今夜科技谈》直播沉淀,极客公园整理。拾象科技李广密、钟凯祺从多维度拆解 Agent 真问题与机会,探讨产品、技术路径、商业模式等,指出 Agent 发展方向与挑战。

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一个模型场景通吃!它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠

长期以来,机器人系统多依赖专有模型,场景变化时需重新训练。如今具身智能步入下半场,它石智航通用具身大模型AWE3.7用同一颗“具身大脑”贯通多场景,回应了通用泛化命题。

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Next.js 真有那么好用吗?Netlify 谈他们遇到的六个现实问题

Netlify 部署大量 Next.js 网站时遇到诸多挑战。如无适配器支持、无生产级无服务器部署文档、存在未文档化行为、未基于开放 Web 标准、缺乏路线图可见性和发布可预测性等,并提出应对办法与展望。

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ICCV 2025 | 机器人自主探索未知复杂空间?GLEAM破解主动探索建图的泛化难题

文章聚焦机器人在未知复杂空间的自主探索建图难题。香港中文大学与上海人工智能实验室联合提出GLEAM,搭建GLEAM - Bench基准,设计通用策略,实现零样本适配未知空间,在多指标上超越先前方法。

机器之心
新闻资讯8

突破125年世纪难题!北大校友联手科大少年班才子破解希尔伯特第六问题

1900年希尔伯特提出23个数学难题,其中第六个‘物理学的公理化’被称为数学物理的终极挑战。125年后,北大校友邓煜、中科大少年班马骁与陶哲轩高徒扎赫尔・哈尼在该问题上取得重大突破,填补了牛顿力学与玻尔兹曼方程间的逻辑鸿沟。

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人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了

GPT-5 Pro从埃尔德什问题定位到关键文献,发现该“未解决”数学难题早在2003年已被解决。此前网友曾热烈讨论此问题,此外,有教授称GPT-5 Pro能快速发现论文漏洞。

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OpenAI新模型GPT-5.1发布,不跑分不刷榜,主打一个说人话

OpenAI发布GPT-5.1,主打更智能、更具对话性,无跑分打榜,有人设说人话。包括Instant和Thinking两个子模型,简单问题快,复杂问题智能。本周逐步向用户免费开放,还更新了语气风格等功能。

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豆包上了视频通话后,我妈再也不用攒着问题等我回家了。

豆包上线视频通话功能,作者第一时间告知妈妈使用。妈妈借助豆包解决了重置手机、识别花等问题,还帮外婆安装。视频通话互动陪伴感强,降低使用门槛,让亲人享受科技温暖。

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AI编程的下半场来了?学会用Agent Skill解决编程的痛点问题

文章分享用 Agent Skill 解决 AI Coding 痛点的实操复盘,如让代码上线、解决 AI 不用 Skill 问题。介绍 Skills 原理、CloudBase Skills 优势及与 MCP 组合,还给出实战案例、踩坑经验和未来规划。

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