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大语言模型(LLM)到底是怎么运作的?(配图通俗讲解)

文章先介绍条件概率,指出大语言模型预测下一个单词是条件概率问题,会计所有可能单词的条件概率选最高的。还提到直接选最高概率会使内容单调,引出温度概念,它能调整概率分布影响抽样结果。

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OpenAI反挖四位特斯拉、xAI、Meta高级工程师,目标星际之门

本周二消息,OpenAI从特斯拉、xAI、Meta等公司挖来四位工程师加入扩展团队,该团队负责“星际之门”项目,构建AI基础设施。此前Meta挖走多位OpenAI员工,OpenAI承诺正面交锋。

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中美AI竞争的四种未来:OpenAI情报与调查团队指出决胜点

OpenAI情报与调查团队对中美未来几年AI竞争进行推演,指出美国有资本、力等优势,但面临电力等问题;中国靠国家意志推动,有工业协调等优势。未来博弈有四种结局,决胜看中国力自救、全球‘朋友圈’和本土市场消化能力。

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1分钟烧掉165万元!马斯克死磕OpenAI,300亿新融资豪赌AGI

xAI每月烧钱10亿美元,正进行43亿美元股权融资,计划明年再筹64亿,还有50亿债务融资。马斯克有三张王牌,xAI预计2027年盈利,其目标是创造AGI,这场豪赌结果待时间揭晓。

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黄仁勋放话:中国AI市场3年内达500亿美元!AI救了旧金山,整个世界急于与AI互动

黄仁勋最新判断,未来两到三年中国AI市场可达约500亿美元,错过是巨大损失。他还提到AI让旧金山复苏,虽会使部分人失业,但也创造新岗位。此外,英伟达财报值得期待,老黄获十年来首次加薪。

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黄仁勋,开启智元(Token)时代

全球大模型进入千万亿智元(Token)时代,OpenRouter年化智元用量突破一千万亿,对应推理支出约10亿美元。黄仁勋在GTC大会提出「智元(Token)经济学」,智元成AI时代核心经济标尺,重塑产业规则。

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ICLR重磅回应:评审回滚、AC重置、封禁泄密者、严查贿赂串通

自11月27日OpenReview平台曝出重大API漏洞,ICLR 2026超10000篇投稿数据泄露,评审流程熔断。ICLR公布处理方案,回滚评审数据、重分领域主席,封禁泄密者,涉串通论文将拒稿。

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硅谷60万亿终极野心!AI取代所有人类工作,拿走全部工资!

斯坦福访问学者文章指出,硅谷终极野心是用AI和机器人取代所有人工作并拿走工资。Mechanize公司公开喊出愿景,还出潜在市场规模达60万亿美元。诸多科技大佬预言AI将大规模取代人类劳动,技术也在飞速进步。

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北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考:Why We Think

北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计研究进展,探讨激励模型思考方式,介绍思维链、并行采样、序列修订等策略,还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。

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Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的

文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。

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