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新闻资讯7

小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理

InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,探讨大模型端侧部署难题。团队自研推理框架,实现180 tokens/s推理速度,采用共享基座架构支持多业务。未来端侧大模型突破依赖硬件提升与架构演进。

AI前线
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V0 模型直接进驻 Cursor,UI 生成效果炸裂,氛围编码体验再升级。

AI 编码赛道竞争激烈,Vercel 的 V0 发布 AI 模型,可在 Cursor 中使用,还推出新工作流提升 UI 生成效果。文中介绍了 V0 特点、Cursor 设置方法及使用演示,还分析了 Vercel 自研模型的原因。

AI进修生
产品应用7

突袭Cursor,Windsurf抢发自研大模型!性能比肩Claude 3.5、但成本更低,网友好评:响应快、不废话

当地时间5月16日,Windsurf推出首个AI软件工程模型家族SWE - 1。此系列含三款模型,性能比肩Claude 3.5且成本更低。开发者试用评价不错,但也指出存在幻觉问题。Windsurf旨在提升软件开发速度,后续将持续投入。

InfoQ
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继宇树后,唯一获得三家大厂押注的自变量:具身模型不是把DeepSeek塞进机器人

2026 开年,自变量机器人获字节、红杉 10 亿融资。自变量认为具身智能不是 AI 模型应用,需“生于物理世界、用于物理世界”的基础模型,其有自研成果,还开源模型组织黑客松。

机器之心
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小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理

InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。

InfoQ
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神秘模型屠榜多日、碾压Seedance 2.0!背后竟是阿里大招:新部门首作实锤,引爆股价拉升

近日,神秘模型 HappyHorse-1.0 登顶 Artificial Analysis 视频模型排行榜。4 月 10 日,阿里确认它是 ATH - AI 创新事业部自研产品,正在内测。该模型技术亮点多,若开源或使 AI 视频行业格局生变。

AI前线
算法论文8

一篇19种自进化Agent Skill框架最新综述

这篇来自Rutgers大学和UNC Charlotte的survey,首次系统梳理Agent技能的进化与评估全貌,覆盖19种技能进化方法和10个评估基准。指出当前评估体系有诸多不足,如无法追踪技能多轮反馈后是否变好等。

PaperAgent
算法论文9

游戏开发也能自我进化?RSIGame让AI自主试玩、修复与迭代,27B模型组合超GPT-5.5一次生成

来自UCSD、字节跳动、CMU的研究团队提出RSIGame框架,解决大模型一次性生成游戏质量不足的痛点,通过双层闭环实现AI自主迭代改进游戏,还能将开发经验用于训练模型,最终27B微调模型搭配RSIGame的生成质量超过GPT-5.5一次性生成结果。

机器之心
算法论文8

联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像

图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。

机器之心
算法论文9

冻结模型权重,Agent还能持续进化:ModularRSI探索Harness自我改进

IQuest Research联合北京航空航天大学、曼彻斯特大学等机构发布ModularRSI研究,探索在基础模型权重冻结的条件下,通过演化Agent外围运行机制Harness,实现可泛化的Agent自我改进,性能提升可跨任务、领域、模型迁移。

机器之心