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曝OpenAI布道黑幕！MIT华人记者：他用全人类未来，赌一个AGI神话

MIT华人记者Karen Hao在《Empire of AI》中指出，OpenAI以「AGI造福全人类」为信仰狂奔，靠速度和堆料发展，带来能源、社会、心理等成本。而Google DeepMind的AlphaFold提供了低能耗少数据的路径，「中美对抗」是硅谷收割幌子。

今早Meta超级智能实验室44人绝密名单曝光，50%成员来自中国，75%有博士学位。从机构看，40%来自OpenAI，20%出自DeepMind。此外，硅谷人才争夺战白热化，Meta为AGI投入巨资。

Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think，跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%，在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器，还能解决真实科学工程问题，已向部分用户推送，科研人员和开发者可通过 API 使用。

新智元报道，奥特曼和马斯克都认为奇点已至，当下处于AGI加速窗口。OpenAI曾靠资源猛追让Codex逆袭。但AI发展也引发担忧，如人类能否保持理智、安全对齐进展不明等。

本文围绕2026年AI行业发展展开，指出竞争基本单位正从模型变为体系，AGI成组织目标，同时介绍了算力、数据等核心要素变化；还提及Agent与模型关系及编程新范式，最后宣传了2026CSDI峰会。

西湖大学一篇论文登顶Science，力压4篇同主题投稿。其成功除科研人员实力，还靠曙光存储支持。曙光为其AI集群升级，提供单节点带宽150GB/s的存储方案，且已大规模落地科研领域。

杜克大学教授让GPT - 5数blueberry里的b，结果GPT - 5多次答错。著名学者马库斯整理其各种bug，指出大模型泛化问题严重，认为Scaling无法实现AGI，转向神经符号AI才是途径。

马斯克以Grok为核心推进xAI，从算力、数据到产品生态全面布局通往AGI的道路。Grok迭代迅速，有独特研发哲学。X平台数据、特斯拉算力成资源护城河，Grok还将进入特斯拉汽车。但Grok成长中也有争议，xAI在探索中前行。

扎克伯格今年挖角动作不断，此前向Thinking Machines Lab开高价被拒，主角Andrew Tulloch曾拒绝超10亿美元报价。如今他离职将重返Meta，其加入能否为Meta超级智能注入新动力，值得期待。

自3月初离开阿里Qwen团队后，林俊旸动向曝光。外媒消息称他正为新创立的AI Lab筹集数亿美元资金，本轮融资后估值或达20亿美元，高榕创投与红杉资本已接洽投资，他还招募了相关成员。