「双层效率优化框架」共找到 2274 篇相关文章
360 周鸿祎:做中国版 Mythos 不能照搬美国路线,基模能力的差距可以通过Harness补齐
过去几月,Anthropic的Mythos模型成全球网络安全焦点。360周鸿祎在ISC.AI 2026上发布‘图龙锋’和‘仪天阵’,欲做中国版Mythos,还发起‘磐石之盾’计划。他认为不能照搬美国路线,可通过Harness弥补基模差距。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂:一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂,解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景,实现管理、流程和决策升级,验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。
微软 SkillOpt:不动模型权重,只训练那份「技能说明书」
微软研究院 Yifan Yang 等人推出 SkillOpt,思路反直觉,不动模型权重,把「技能文档」当可训练参数。它在 52 个组合中表现最优,技能可迁移,代码已开源,还支持多操作。
更快更省!Vidu Q3硬核升级打响AI视频普惠第一枪 | 甲子光年
2026年AI视频行业内容产出增长迅猛,但成本上涨、生成慢等问题凸显。生数科技的Vidu Q3模型全面升级,生成速度提升5倍、价格降低,适配多场景,为AI视频普惠工业化提供范例。
前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。
ICSE 2026杰出论文 | 突破代码模型真实工程落地瓶颈,北大团队提出SEAlign对齐框架:显著提升软件工程智能体决策质量
现有代码模型在经典基准表现好,但在真实软件工程环境表现差。北大金芝、李戈团队提出 SEAlign 框架,通过识别与对齐智能体轨迹关键决策点,提升模型在真实工程任务表现,成果获 ICSE 2026 杰出论文奖。
72小时狂揽50万美金GMV,AI短剧出海真正改变了什么?|甲子光年
2026年AI短剧与一人公司碰撞出新产业形态,海外市场规模将突破6.5亿美元。YourChannel平台创新分发与分账机制,让创作者快速变现,其模式与传统平台差异大,未来内容产业竞争重心或向token消耗权转移。
这个51K星标的开源神器,让任何Agent都能一键切换所有模型。
作者分享开源工具CC Switch,它能让Agent产品一键切换模型,已获50k星标。该工具全平台可用,可预填配置,还具备用量追踪、使用统计、故障转移等实用功能。
AI编程Token消耗降低神器:RTK(Rust Token Killer)实战指南
文章介绍RTK(Rust Token Killer),它能在CLI命令输出到LLM上下文前智能过滤压缩,节省60 - 90%Token。文中说明了其原理、特性、压缩策略,还给出安装配置步骤、实测数据及使用建议。
统一VLA范式!港科大开源StarVLA乐高式架构,复现成本大幅降低
当前具身智能的VLA赛道陷入「碎片化」泥潭,方法难对比、复现成本高。港科大开源StarVLA,提出「乐高式」统一架构,构建模块化开源底座,实现双向模块化,还支持多种训练范式,打通Sim2Real。