「人类偏好建模」共找到 1460 篇相关文章
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升
中国人民大学与蚂蚁集团团队基于前期 8B 扩散语言模型 LLaDA,提出方差缩减的偏好优化方法 VRPO,推出 LLaDA 1.5。它在数学、代码、对齐任务上性能提升,VRPO 为扩散语言模型对齐提供框架。
上海AI实验室造出首个「通才」机器人大脑:看懂世界+空间推理+精准操控全拿下
上海人工智能实验室联合多家单位提出通用具身智能大脑框架VeBrain,能集成视觉感知、空间推理和机器人控制能力。它统一三类任务语言建模范式,有“机器人适配器”,配套VeBrain - 600k数据集,性能测试表现出色。
具身智能的「Z 世代」,来了
文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话,他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人,提出创新模型和算法;吴铭东专注真机强化学习;王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知,展现出年轻人的冲劲和思考。
无需人工标注!AI自生成训练数据,靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构研究者提出元能力对齐训练框架,模仿人类推理心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验显示,该方法提升模型在多任务上的性能,且有跨领域可扩展性。
清华许华哲:具身智能需要从 ImageNet 做起吗?
清华许华哲探讨具身智能,分析其爆发原因、失败模式及决策点,涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等,还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’,并从宏观视角谈智能的共性。
AI长身体,直接做实验!自主通用科学家,科研界的Scaling Law来了
本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」(AGS),它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化,有望突破人类科研限制,引发科学范式变革,还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。
对话罗剑岚:机器人必须在真实世界中持续变强
DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚,围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿,要能预测动作后果,还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。
探访性爱机器人公司Somnia Lab:卧室里的性与AI|甲子光年
本文探访了性爱机器人公司Somnia Lab,其创始人Xara坦诚表示在研发能和人类亲密互动的机器人。公司已完成三轮融资,产品‘硅姬’将入市,‘硅君’预计2027年面世,公司规划独特,技术有突破,试图变革行业。
Kimi总裁张予彤北大实录:我们想要有抽象能力和偏执的人|甲子光年
Kimi总裁张予彤在北大分享,谈AI时代人才标准,偏好有抽象能力和偏执的人。还探讨AI创造新工作、学校课程设计、企业管理等问题,分享Kimi招人标准、组织特点及对行业诸多问题的看法。
陪5岁小朋友玩到黔驴技穷,我用一张照片给他做了个汪汪队手办。
作者陪5岁小朋友玩时,用一张照片结合Hi3D网页和3D打印技术做汪汪队手办。介绍了3D建模、格式选择、代加工等全流程,还分享了成本控制和上色等经验。