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基于一个MXFP8量化Kernel谈一谈如何在B200上实现高性能的Memory Bound Kernel
作者向SGLang社区提交基于CUTLASS的MXFP8 Blockscaled Grouped GEMM实现,其中包含量化Kernel。文章关注此Kernel,介绍在B200上实现高性能Memory Bound Kernel的优化技术,如整体设计、向量化与合并访问、Occupancy优化、TMA利用等。
OpenAI完成资本重组,奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员
昨晚,OpenAI宣布完成资本重组,简化结构,非营利的OpenAI基金会持股营利性OpenAI Group 26%。未来基金会将在健康与AI韧性技术发力,投入250亿美元。奥特曼称2028年实现全自动AI研究员,还公布与微软新合作协议。
13年死磕一个真理,这家中国AI黑马冲刺IPO
云知声深耕AI 13年,即将冲刺港交所IPO。它从单一语音识别发展为全栈AGI方案商,以智慧生活和智能医疗双轮驱动,营收稳健增长。其坚持技术创新,构建全栈自研体系,有望在AI时代持续领跑。
奥特曼:感受不到GPT-5变强,是因为你还不够「专业」
GPT-5发布后口碑不佳,直播事故、网友吐槽、专家唱衰不断,有人喊出‘AI第二次寒冬要来了’。但奥特曼认为这是节奏和期待错位,GPT-5在科研等高阶领域有提升,技术范式也有转变,且OpenAI仍看重规模。
阿里云客服Agent业务提效实践:灵活可控的落地方法论
阿里云算法专家姜剑介绍了“阿里云服务领域 Agent 平台”及业务提效方法论。阐述 Agent 技术本质、模式,分析其给客服领域带来的价值,指出阿里云客服痛点,提出解决设计问题的方法,展示平台设计与落地成果。
下一代目标检测模型:3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO,统一10+视觉任务
IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务,结合坐标编码与强化学习,在多项检测基准超Grounding DINO等,解决定位和行为缺陷,为MLLM成下一代检测模型提供方案。
不止于快!美团新推理模型正在重新定义「实用主义AI」
美团发布并开源推理模型 LongCat-Flash-Thinking,它在权威测评表现突出。该模型有多项创新,能更快、更能干、更可靠。其将技术实力转化为业务服务能力,实战测试表现佳,体现美团实用主义 AI 路径。
从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?
2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。
首发Omni-Flow流式全模态架构,消费级显卡就能跑
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,公开Omni-Flow流式全模态框架。该模型凭9B参数实现端到端全双工全模态,可在消费级显卡运行,还推出在线体验Demo等,性能表现佳,应用潜力大。
30人团队震撼英伟达!Jim Fan自曝三个教训,重押世界模型
英伟达Jim Fan带队创立GEAR实验室,30人团队产出惊人,涵盖机器人学习完整技术栈。团队有GR00T基础模型等成果,Jim Fan还分享三个教训,重注视频世界模型,提出仿真世界三阶段,指出物理AI未来是新基础设施。