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AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。
GPT-5核心推手闪电跳槽,Anthropic CEO高调炫耀员工留存碾压OpenAI,“AI第一公司”光环崩塌?
OpenAI后训练负责人、GPT - 5核心推手Max Schwarzer跳槽至Anthropic,此前也有多位技术领袖离开。OpenAI在商业版图扩张与伦理争议并存下,正从参数军备赛转向体验护城河,同时加速商业与政治布局,但面临人才流失等问题。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。
世界模型和具身大脑最新突破:90%生成数据,VLA性能暴涨300%|开源
国产世界模型玩家获突破,VLA模型性能涨300%,90%训练数据由世界模型生成。极佳视界开源GigaWorld - 0及训练框架,在多方面优化,经对比性能领先,还验证其生成数据对具身任务的提升作用。
StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解,北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉,以自监督学习适配视觉基础模型到水下域,设计双阶段结构、自监督训练策略等,实验效果好,未来还将多方面改进。
一张图生成任意场景3D模型,部分遮挡也不怕|IDEA x 光影焕像联合开源
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,以DINO - X与Triverse为基础,实现从任意开放世界图像到带Mesh的3D场景完整重建,解决遮挡难题,有多项创新,应用场景广泛。
谷歌最新 Gemini Agent 爆击GPT-5.2?人类最后考试得分见分晓!网友:Altman又该发“红色警报”了
在全球人工智能竞争升温之际,谷歌与 OpenAI 同日更新。谷歌推出全新 Gemini Deep Research 工具,能力提升显著,还开源基准、推交互 API;OpenAI 发布 GPT - 5.2。两者竞争激烈,差距微小,都在争夺智能体框架标准主导权。
AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。
上海AI Lab发布混合扩散语言模型SDAR:首个突破6600 tgs的开源扩散语言模型
上海人工智能实验室提出全新范式SDAR,通过‘训练 - 推理解耦’融合AR模型高性能与扩散模型并行推理优势。实验证明,SDAR性能与原版AR模型持平或超越,还能加速推理,且已全面开源全系列模型。
超越单文件代码生成:微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件?
微软等团队提出Repository Planning Graph(RPG),开发ZeroRepo框架,实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示,ZeroRepo功能覆盖率81.5%,代码近3.6万行,超现有基线,为AI驱动的软件工程开辟新路径。