「智能体数据合成」共找到 5372 篇相关文章
交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式
强化学习之父指出人工智能迈入「经验时代」,在此背景下,复旦、创智、字节研究者发布 AgentGym - RL 框架。它是全新端到端 RL 框架,提出 ScalingInter - RL 方法,7B 模型经训练追平顶尖商业模型,为 AI 发展注入动力。
中国团队引领太空算力:首次太空在轨部署通用大模型,发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
岁末年初,全球AI竞争聚焦太空算力,中美你追我赶。美国Starcloud宣布在太空跑通大模型,中国国星宇航发布全球首个服务硅基智能体的太空算力网,计划用2800颗卫星服务数亿个硅基智能体,还实现通用大模型在轨部署。
AI出码率70%+的背后:高德团队如何实现AI研发效率的量化与优化
文章围绕建立统一数据采集和指标体系,搭建AI统一数据采集能力,定义AI出码率等核心指标,构建AI效率研发指标体系,还介绍了数据采集方案、指标计算等,实现数据驱动闭环。
世界模型最新综述!中科院联合MBZ、NTU、Oxford系统梳理前沿进展
中科院联合多机构及顶尖学者合作,系统梳理世界模型建模范式、方法等,归纳为四大分支,还梳理其在多领域应用、基准数据集等,讨论走向通用智能面临的障碍。
Codex负责人打脸Cursor CEO“规范驱动开发论”!18天造Sora爆款,靠智能体24小时不停跑,曝OpenAI狂飙内幕
本文围绕OpenAI的编程智能体Codex展开,介绍其用户增长、技术突破、应用场景等情况。Codex负责人认为真正的智能体由模型、API和框架构成,它让Sora安卓应用快速上线。还谈及OpenAI文化、AI未来及对工程行业的影响。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。
清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合,而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设,如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。
AI大厦需要新的地基!
文章指出Scaling Law面临挑战,数据对AI愈发重要,数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力,正从一体化数据库向一体化数据底座演进,全力拥抱AI。
独家 | CMU博士、UCSD助理教授黄碧薇创立「原识之智」,聚焦因果推理方向
AI科技评论独家获悉,CMU博士、UCSD助理教授黄碧薇创立上海原识之智科技有限公司,切入具身智能基础层相关的因果推理方向。当下大语言模型在符号世界表现出色,而机器人缺乏因果推理能力,原识之智项目已获顺为资本早期投资。
120亿腾讯系AI独角兽冲刺港股IPO,北大数院校友创业19年,包揽27%世界500强客户
估值120亿的上海AI独角兽明略科技准备在港交所上市。它由北大数院校友创业19年,获腾讯等投资,客户涵盖27%世界500强。其产品分营销、营运智能和行业解决方案三类。