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大模型外挂“三维物体知识库”来了，大幅增强机器人长程自主操作能力
现有视觉语言大模型（VLM）能让机器人理解指令，但在操作中缺三维空间知识。近日研究提出 RAM 框架，它像“三维物体知识库”，为 VLM 补充空间知识，经 14 项实验验证其操作能力，还探索了在铰接与柔性物体操作中的应用。
调整训练数据出场顺序，大模型就能变聪明！无需扩大模型/数据规模
微软亚洲研究院提出全新文本数据组织范式DELT，通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，优化训练数据的组织方式，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能，且不用增加数据量或扩大模型规模。
拒稿警告，靠大模型「偷摸水论文」被堵死，ICLR最严新规来了
ICLR 2026出台大语言模型使用政策，规范作者与审稿人使用LLM做法，明确需如实披露使用情况并担责，违规将受处罚。其他顶会如NeurIPS、ICML等也有相关规定。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新智元报道，NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」（DnD），它基于提示词生成模型参数，无需微调适应任务，效率最高提升12000倍，零样本泛化能力出色。
OpenAI深夜开源HealthBench，60个国家合力开发5000段真实对话
今天凌晨1点30，OpenAI开源医疗大模型测试评估集HealthBench。其5000段核心测试对话由60个国家/地区的262名医生打造，采用多轮对话测试。测试显示大模型在医疗保健领域表现显著提升，还介绍了其构建及评估等情况。
大模型最后一层竟是推理累赘？绕开对齐税，奥数准确率暴涨 22.4%！
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知，揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略，在多架构和评测集实验中表现出色，开销低，挑战‘LLM最后一层最优’常识。
硅谷10万大裁员真相：AI根本没想取代你，是老板想干掉你
美国科技公司正大规模裁员，10月裁员人数暴涨。出版业大亨认为AI或致全民失业或经济崩盘，Meta用AI辅助绩效评估。AI常成裁员借口，实则与盲目扩招、财务压力等有关，美国大学文凭也在贬值。
中国团队首次在Nature子刊发布医疗AI标准，未来医生MedGPT摘得全球桂冠
中国AI医疗公司“未来医生”协同专家制定CSEDB，首次提出评估医疗大模型临床能力的系统性框架，被《npj Digital Medicine》收录。在其评估下，未来医生的MedGPT在主流大模型中夺冠。
90% 应用已完成迁移！LinkedIn 宣布砍掉 Kafka，全面切换自研消息系统 Northguard！
领英宣布用自研消息系统 Northguard 取代 Kafka，还有虚拟化 Pub/Sub 层 Xinfra。Northguard 规模更大、架构优，Xinfra 能实现无缝迁移。超 90% 应用已完成迁移，领英还在考虑开源。
Agent进入下一篇章！Alita：不靠人工预设，自己造工具，成绩碾压OpenAI
当前AI Agent依赖人工预设，存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念，用MCP协议，架构含三大模块，实验成绩超OpenAI，还能让小模型提效。