「端侧自进化」共找到 1669 篇相关文章
中国芯片迎来关键一战
自2020年华为麒麟芯片断供,中国芯片加速自主研发,2025年末集体冲刺上市。如摩尔线程、沐曦股份等,虽多数亏损,但市值狂飙。不过,国产GPU面临技术、生态等挑战,崛起需漫长蛰伏与突破。
一个“上天”,一个“要脸”:他们正颠覆你对机器人的想象 |5Y View
五源合伙人孟醒对话微分智飞高飞、首形科技胡宇航。高飞要为飞行终端造‘具身大脑’,胡宇航给机器人一张能传情的脸。他们没走主流赛道,是顶尖科学家创业,也是让机器人进化的尝试。
国际头部高校联名发布 Agentic AI 的真正进化论
目前从‘LLM’向‘Agentic AI’跃迁,Agent实操能力不足。论文《Adaptation of Agentic AI》梳理领域情况,提出2x2象限框架,介绍优化Agent及工具的方法,还提及局限和未来方向并给出战术建议。
他们让万亿参数RL学会了「省着跑」,顺便砍掉九成算力
2025年,强化学习成大模型进化主战场,但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练,GPU消耗降90%,技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。
DeepSeek 模型技术之旅:从 V3 到 V3.2
本文深入剖析了 DeepSeek 模型从 V3 到 V3.2 的技术演进,对比了基座与推理模型,介绍了架构、训练方法变化,如 V3.2 结合 MLA 与 DSA,更新奖励和 GRPO 算法,还提及 V3.2-Speciale 扩展思考特性。
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。
堪比金条,存储迎来三十年未见的涨价潮
全球存储现缺货涨价潮,由云服务供应商采购推动。自2025年3月起,存储产品价格持续上涨,预计开启数年“超级周期”。AI火热与原厂技术迭代催化涨价,内存条成“理财佳品”,也催生“国产替代”需求。
中国算力芯片的“新十年”
文章指出过去40年处理器芯片发展呈“否定之否定”,近年整机和平台厂商重归自研,异构计算成趋势。未来中国算力芯片突破口在指令系统结构统一,可把RISC - V作统一指令系统开发各类芯片。
OpenAI 首款AI浏览器发布 —— ChatGPT Atlas |附实测
OpenAI发布首款AI原生浏览器ChatGPT Atlas,自带记忆和Agent能力,有chatgpt侧边栏、光标一选就改写等功能,目前仅发布macOS版,后续将推多版本,Agent模式付费且为预览版。