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GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026

GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。

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全新训练数据筛选方案,让数据效率提升10倍!配置仅需fastText评分器|港科大vivo出品

香港科技大学和vivo AI Lab提出轻量级高效数据选择方法PreSelect,已被ICML 2025接收。它只需训练部署基于fastText的评分器,减少10倍计算需求,在多数据集实验中效果显著优于其他方法。

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3D生成到达3.0阶段,不止提升行业渗透率,也正催生3D原生新玩法 | 对话3D生成平台Tripo

AI 3D生成领域前景广阔但也有疑惑焦虑。量子位智库对话VAST创企,其创始人与CTO分享3D原生玩法、落地场景,还谈产品开发、需求发掘等认知,Tripo平台已覆盖众多用户。

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OCR 赛道变天了:Datalab 要亲手杀死自己

Datalab推出Chandra模型,指出老一代pipeline OCR已到天花板。它从“切块识别”转向“整页理解”,在布局感知、数学支持、表格表单处理上表现出色,标志OCR从“识别字符”进入“理解文档”阶段

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突然变强!速度翻4倍,GPT Pro惊现「神级」操作,网友怀疑GPT-5.5已就位

OpenAI悄悄完成GPT Pro模型升级,其速度提升、视觉理解能力增强。同时,代号「Spud」的GPT - 5.5已完成训练,发布在即,AI竞争将更激烈。

新智元
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SRO赋能Qwen-2.5-VL推理性能飙升16.8%

文本领域推理模型成就大,但多模态大型语言模型推理能力扩展遇阻,如冷启动初始化不足等。提出SRO三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1平均性能提升16.8%。

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著名AI技术博主Sebastian Raschka新书《Reasoning From Scratch》第一章介绍LLM中推理含义、训练阶段、模式匹配与逻辑推理区别,还讲述提升推理能力方法及从头构建推理模型的重要性等内容。

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SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力,性能飙升16.8%

文本领域推理模型成就大,但扩展到多模态大语言模型遇阻力,如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。

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用3D几何先验驱动视频扩散,实现更一致的世界生成

视频扩散模型生成新视角视频时,现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld,用3D先验与两阶段框架,结合结构和生成能力,在多基准测试表现领先。

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独家 | 前理想汽车联创沈亚楠成立「赫宇机器人」,布局家庭机器人

AI科技评论独家消息,前理想汽车联合创始人沈亚楠创立「北京赫宇机器人科技有限公司」,进军家庭机器人方向。赫宇机器人是其智能住宅品牌「栖息地」体系内新业务,项目处早期团队组建阶段

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