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模型测试不再跳来跳去,VS Code + Hugging Face = 真香

Hugging Face 发布新功能,让开发者在 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 中直接接入 Inference Providers,可调用 Kimi K2 等开源大模型测试,无需频繁切换平台。该功能有统一 API 等优势,定价门槛低。

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国产开源LLM迎来大爆发的一周:Kimi、腾讯、快手、美团、面壁智能

国产开源大模型迎来爆发,快手、月之暗面、美团、面壁智能、腾讯等接连发布新模型,如快手Keye-VL - 1.5 - 8B刷新视频理解SOTA,美团LongCat - Flash - Chat推理快成本低等。

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ZeroGPU Spaces 加速实践:PyTorch 提前编译全解析

本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践,介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效,但有局限。提前编译可优化模型,提升演示速度,还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。

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惊人的star数,Github 65000+, 揭秘 Strapi一个让你立刻入坑的开源项目!!!

Strapi是领先的开源Headless CMS,有超65000个GitHub Stars。它基于JavaScript/TypeScript,可让开发者灵活构建、定制API,让内容编辑轻松管理和发布内容,能解决诸多内容管理痛点。

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GPT-5实锤,悄悄上线代号「龙虾」!版本号曝光,实测编程惊人能改屎山代码

代号「龙虾」的神秘模型在WebDev Arena现身,网友猜测是GPT - 5,提前试用者称其编程能力惊人,能改屎山代码。多位用户表示其在代码生成等方面超越Claude,OpenAI或已秘密测试。

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月入 5 万美元的 AI 副业靠这几个工具就能跑起来?我把这十类热门工具都试了一遍

知名开发者 Ras Mic 剖析十类热门 AI 工具,如 n8n 对非技术人被高估,Claude Code 强大但门槛高,还探讨‘AI 副业月入 5 万美元’话题,指出新工具带来创业新可能。

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性能提升11.74%!腾讯优图提出激励推理,专攻复杂指令

现有大语言模型处理复杂指令能力不足,腾讯优图研究团队提出激励推理方法。该方法能提升LLM处理复杂指令表现,在1.5B参数LLM上性能提升11.74%,媲美8B参数模型。

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砍掉70%内存!陈丹琦团队破解LLM长文本瓶颈

大型语言模型处理长文本时,KV缓存占用内存巨大。陈丹琦团队提出KV足迹作评估标尺,推出分块驱逐与PruLong训练技术,在128K长文本任务中最高降低70%内存,性能损失仅10%。

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SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻

SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。

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多模态模型具备“物理推理能力”了吗?新基准揭示:表现最好的GPT-o4 mini也远不及人类!

来自多机构研究人员构建PhyX基准测试,评估多模态模型物理推理能力。测试显示,即便表现最佳的GPT - o4 mini准确率仅45.8%,远不及人类的75.6%,且模型在多方面存在结构性缺陷。

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