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《TAML》好文推荐 | 来自中国科学院力学研究所张磊博士 评估大语言模型在计算流体力学领域的知识利用、学习与创造
研究聚焦评估推理型（DeepSeek R1和OpenAI o3 - mini - high）与非推理型（DeepSeek V3和ChatGPT 4o）大语言模型在计算流体力学领域知识利用、学习与创造能力。通过三类基准问题评估，结果有差异。
AI生成视频总不符合物理规律？匹兹堡大学团队新作PhyT2V：不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍！
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架，论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据，通过链式推理与迭代修正机制，增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力，应用前景广。
中国模型打服硅谷：Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜！把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT造势时，中国模型凭实力圈粉老外。爱彼迎CEO称依赖阿里Qwen，因其又好又快又便宜；Kimi K2性能碾压闭源模型；DeepSeek创新成果获多方称赞，中国模型在全球AI竞赛中走出独特路径。
万亿思考模型新速度！蚂蚁开源Ring-2.5-1T：IMO金牌水平，强；混合线性架构，快！
蚂蚁集团发布全球首个开源混合线性架构万亿参数模型Ring - 2.5 - 1T，打破深度思考牺牲推理速度和显存的‘不可能三角’。还同期发布扩散语言模型LLaDA2.1和全模态大模型Ming - flash - omni - 2.0，想做成可复用底座。
对话百度文库：不做大模型能直接做的事，能力积累换来竞争壁垒｜AI产品Time
百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台，付费用户超4000万，AI MAU近亿，智能PPT访问量全球第一。访谈中，负责人分享产品理念、优势及运营经验，如不走大模型能直接做的事，从用户需求出发开发功能等。
100万亿Token揭示今年AI趋势！硅谷的这份报告火了
OpenRouter和a16z联合发布《State of AI：An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》，基于100万亿Token分析模型真实使用情况，揭示2025年AI发展趋势，如开源模型崛起、推理模型成新范式等。
Jeff Dean：一年内 AI 将取代初级工程师，网友：“Altman 只会画饼，Jeff 说的话才致命”
谷歌传奇工程师 Jeff Dean 在访谈中预测，一年内将有具备‘初级工程师’能力的 AI 系统。他还谈到 AI 发展方向、智能体潜力、大模型格局等，也提及硬件重要性及 AI 在科研领域的影响。
对话 Elys 创始人 Tristan：人的灵魂是所有 context 的总和，我们从未被真正连接过
本文是极客公园创始人张鹏与 Elys 创始人 Tristan 的对话。Tristan 认为产品应围绕 context 构建，Elys 结合记忆、推荐等系统，要打造低熵社交世界，还介绍了产品设计、用户导入等方面内容。
刚刚，Claude两个新模型曝光！
开发者在Anthropic的API中发现Claude的两个新模型代号claude - marshmallow - eap和claude - melon - eap，目前处于内部测试阶段。社区有多种推测，且Anthropic命名风格改变，新模型或下月发布。
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡，但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。