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细粒度视觉推理链引入数学领域，准确率暴涨32%，港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈
香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案，解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token，构建专属数据集，采用三阶段训练策略，实验效果全面超越现有方法。
从「悟道」到「悟界」，智源走进大模型的新时代
在2025智源大会上，智源研究院院长王仲远表示大模型技术演进未到终点。会上推出「悟界」系列大模型，包含Emu3、见微Brainμ等，推动AI从数字走向物理世界。还介绍了具身智能成果，且与企业合作打造生态。
心得分享：凭借 Cursor，数周内完成产品上线月收入过万！
网友用Cursor数周开发垃圾邮件清理工具获利，月收入近1500美元。他分享七条使用心得，如提示“自顶向下”、测试先行等，还建议关注交付效率和质量，持续迭代。
字节开源了一个了不得的模型！
字节跳动开源统一多模态基础模型BAGEL，一个模型能同时理解和生成文本、图像、视频。部署测试有亮点但效果不稳定，还分享该模型体验Demo、地址及安装使用教程。
首次，AI下棋不再是「黑盒」！
上海AI Lab发布升级版大模型「书生·思客InternThinker」，首度打破围棋AI推理黑盒，能用自然语言解释落子逻辑，具备职业3 - 5段棋力。依托创新训练平台InternBootcamp，它在多任务表现出色，且相关技术有系列创新突破。
最新！OpenAI：GPT-5将实现大统一，Codex最佳实践是这样的
OpenAI Codex在Reddit AMA活动中，核心负责人围绕先推云端代理、GPT - 5与Operator整合等问题给出路线图。如Codex - 1预览情况、CLI设计、使用场景、安全模型、接入计费及API生态等方面都有说明。
DeepMind 提出 CaMeL，抵御 LLM 提示词注入
谷歌DeepMind研究人员提出CaMeL，作为围绕LLM的防御层，通过提取查询中的控制流和数据流阻止恶意输入，能在AgentDojo基准测试中抵御67%攻击，采用传统软件安全原则。
RL训练总崩溃？R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward，解决训练不稳定等问题，在基准上超SOTA模型，还在快手业务场景成功应用。
GPT-6最大的升级，是每天送你一张免费重置卡。
GPT - 6刷屏，虽不能马上给用户用，但跑分碾压，似被fable5.1逼出。重置义父想出每天送一张重置卡的补偿办法，口碑反转。OpenAI还更新订阅额度限制，token变贵，很多公司开始适应峰谷定价。
刚刚，谷歌Gemini 3.8登场！姚顺宇：RSI巨大飞跃
深夜谷歌推出Gemini 3.8，六周内第三款Flash系列模型。含通用的Gemini 3.8 Flash和网络安全专用的Gemini 3.8 Flash Cyber，提升推理、代码能力，在多场景表现出色。已面向不同群体开放。