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前端工程化演进之路:从手工作坊到AI驱动的智能化开发

本文回顾前端开发从jQuery到AI的变革,剖析工程化演进、性能优化进化,展示AI与前端深度融合新范式。还预测未来趋势,为开发者提供成长路径指导,强调工程化、性能优化、AI应用及持续学习的重要性。

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Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1,超越o3-mini

Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法,实验中超越o3 - mini、比肩Claude,还在案例表现出色。

深度学习自然语言处理
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「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它

上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。

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张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。

张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率高;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限高;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。

探索AGI
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最新智能体自动操作手机电脑,10个榜单开源SOTA全拿下|通义实验室

通义实验室推出Mobile - Agent - v3智能体框架,在多核心榜单获开源最佳。它能完成复杂任务,在多智能体框架中灵活切换角色。团队搭建云环境基建,从多维度构建数据,用强化学习和多智能体协作提升其性能。

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细节直逼亚毫米级!港科广分层建模突破3D人体生成|CVPR 2025

港科广团队提出MultiGO创新方案,借助分层建模思路突破3D人体生成难题。该方案通过三级几何学习框架提升重建质量,在多个测试集上性能领先,且在多领域有应用优势,研究成果入选CVPR 2025,项目代码将开源。

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万字实录:VLA 范式,具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live

2025年5月9日,雷峰网等举办“具身智能之VLA的实践与突破”线上圆桌沙龙。多位专家探讨VLA定义、起源、技术路线等,指出其面临推理、数据等瓶颈,还讨论了与强化学习结合、数据选择、提升泛化性、长程任务及落地场景等问题。

AI科技评论
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昆仑万维方汉:通用Agent是伪命题,AI Office仍有存在空间丨MEET2026

昆仑万维董事长兼CEO方汉在MEET2026提出新视角,认为Agent是可验证过程的自动化系统,擅长复制流程。其判断大模型从‘背答案’到‘背过程’跃迁,Agent先落地AI Office,重塑组织,人类成过程架构者。

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神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型,技术路线曝光

神秘具身团队放出一连串Demo视频,其内部代号“MVP”的模型让机器人似人般思考决策。视频展示机器人在不同场景下的表现,如躲避推搡、做家务、机器人协作、高效收纳等,体现对物理规则和人类习惯的理解与自进化能力。

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一篇多模态大模型推理技术最新综述

华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。

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