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AI时代的真相:信息免费,认知收费
文章指出AI时代信息不再稀缺,获取成本趋近于零,差距源于脑中的“解码与决策系统”,并将该系统拆解为解码、决策、执行三层,分析每层造成差距的原因。
Strix AI驱动的漏洞动态验证能力分析
传统SAST工具只能发现‘可能有问题的代码’,无法确认漏洞是否可被利用,导致高误报率。Strix采用‘静态分析 + 动态验证’的混合模式,先定位可疑点,再对漏洞进行真实攻击验证,显著降低误报率。
AI时代:判断力为何比技术能力更重要?
音乐家布莱恩·伊诺1995年指出计算机音序器把技术问题转为判断问题,如今AI时代这一洞察更凸显价值。技术壁垒消失,判断力成关键差异,未来职业将向战略判断转变。
作业帮基础观测能力之一监控体系实践
本文介绍作业帮监控体系实践。其监控体系随云原生成长,支持全集群监控。构建时选 Prometheus 采集、VictoriaMetrics 存储,还从多维度采集指标,用自研代理降成本、治理指标,让系统更贴合研发。
AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。
Codex在推理框架上能蹬出什么优化
作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
高通要发两款AI推理芯片,资本市场反应强烈
高通周一宣布明年推AI200芯片,2027年跟进AI250,股价应声上涨。两款芯片基于移动神经处理技术,专攻AI模型部署,沙特AI公司已计划采用,高通想借此进军AI芯片市场。
DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在访谈中谈AGI,称若未来十年实现,将开启科学黄金时代。他指出当前AI瓶颈,如非真正“博士级智能”、无“真正创造力”,还介绍公司多模型进展及机器人战略等。
刚刚,OpenAI发布CoT监控,增强AI Agent自主能力
今天凌晨,OpenAI发布思维链(CoT)监控技术论文,用于监督AI Agent,增强其自主性。思维链监控可调试故障、合规审计,是构建安全透明AI的蓝图,文中还提及CoT监控必要性及有效方法。