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无需人工标注！AI自生成训练数据，靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构研究者提出元能力对齐训练框架，模仿人类推理心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验显示，该方法提升模型在多任务上的性能，且有跨领域可扩展性。
315 行代码构建编程助手，Go大佬揭开智能体的「神秘面纱」
知名Go大佬Thorsten Ball用315行代码构建编程智能体，虽无法与Claude、Gemini等编码功能媲美，但为初学者提供学习范例。文章分享构建步骤，包括准备工作、添加工具等，展示如何让智能体与Claude对话及使用工具。
刚刚，OpenAI Astra核心架构爆出：大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法，该技术能降本提效，但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题，并给出Scaling Law。
让AI说人话，Anthropic开源内部最火的skills。
周末，Anthropic官方分享并开源内部常用的skills——eli5，其作用是让AI说人话，解决模型回复冗长啰嗦问题。还介绍了安装方法，指出从opus4.6起，模型coding和agent能力变强但人味淡。
从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化
在QCon 2026北京站，苏杰让AI数字分身演讲，探讨AI时代产品进化。从产品、组织和个人层面判断未来趋势，介绍产品新形态、创新方法，还提及组织和个人应对策略，分享用AI准备演讲的体验。
真狠！4 万 Star CodeWhale，AI 写代码最怕的是什么？？？？
文章介绍开源的CodeWhale，它是terminal coding agent harness，GitHub超4万Star。它给代码Agent定规则，涵盖身份、证据等原则。支持多模型，有任务流程和多Agent协作功能，还分析适用人群并给出启动方法。
AI生图免训练提速1000%，办法：最简洁的“三阶段流水线”
AI画图速度慢，过往主流加速方法有局限。MrFlow团队提出三阶段流水线，在Qwen - Image等模型上实现10倍以上端到端加速，生成效果好，优势显著，还能与时间步蒸馏叠加，且完整开源。
夯，开源 LiteParse，没有对手的 PDF 解析工具，知道的太晚了！
LlamaIndex团队开源独立工具LiteParse，用Rust打造，可本地运行、零成本、高精度解析PDF。它能提取文本及精确位置，有多种输出格式，支持多格式输入，还介绍了安装、使用、OCR配置等内容及应用场景。
Anthropic开源Claude小企业插件：不用写prompt，15套现成流程顶半个运营团队
Anthropic开源面向小企业的Claude插件，有15个基础技能、15套业务工作流及懂大白话的路由模块。支持Claude Cowork和Claude Code，操作待确认。日常使用几乎无学习成本，安装配置较简单，亮点是降低交互门槛。
他用AI办了个音乐节，主题：别读博
科研人“馄饨皮茄总”用AI办“不读博音乐节”，系列歌曲在B站获超5000万次播放。他用科研方法论做音乐，选歌、填词、生成音乐都有严格标准。歌曲治愈了科研人，也让他找到与世界的连接。