「验证流程」共找到 1541 篇相关文章
OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
Mira Murati 创业公司首发长文,尝试解决 LLM 推理的不确定性难题
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理难获可复现结果,深入探究其不确定性根源,提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。
这个 AI 产品,给了我久违的惊喜。
作者曾探讨为何此前无出圈客服 Agent 产品,认为做 Demo 易,生产环境可用门槛高。本周阿里瓴羊团队发布企业级客服 Agent,它能处理退款、补发等流程,采用人机分工模式,务实靠谱,有望改善客服行业现状。
「2025 AI 实战手册」,年收入破亿的 AI 公司都在干什么?
硅谷 ICONIQ Capital 团队发布 2025 年度「The State of AI」报告,围绕 AI 产品落地,通过问卷收集 300 家 AI 公司高管回答,从开发、定价等五方面剖析 AI 产品端到端流程,还对比了 AI 原生和赋能型公司产品发展。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。
Loss收敛不代表学会:腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本
大模型微调(SFT)是主流LLM落地方案,但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象(ILP),论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
对话小鹿光年创始人许婷:超七成付费人群是子女,AI回忆录的「隔代」生意经
本文是对小鹿光年创始人许婷的访谈。许婷介绍了AI回忆录产品小鹿光年,称超七成付费人群是子女。还谈及产品流程、优势、用户画像等,也分享对赛道发展的看法,认为创业者晚几年入局或更合适。
清华开源教育龙虾,沉浸式互动课堂,运行成本仅为传统的千分之一
清华大学团队将校内验证两年的AI课堂系统OpenMAIC开源。它能把主题或文档转化为互动课堂,运行成本仅为传统MOOC的千分之一。有多种组件,多智能体协作,还支持多种大模型,已获学生积极反馈。