「多模态学习」共找到 2200 篇相关文章
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。
我潜伏进了"年入百万"的AI自习室,发现了一些灰色的秘密。
作者潜伏进AI自习室,发现其生意火热。AI学习机功能普通,价格却高,主要卖点是内置课程。AI督学职责是托管和销售。AI自习室盈利宣传有水分,实则钻政策空子赚教育焦虑的钱。
科普向:一文解构大模型后训练,GRPO和它的继任者们的前世今生
文章深入解读大模型后训练,先对比 PPO 与 GRPO,指出 GRPO 优势及成本问题。又介绍 GRPO 后续改进算法,如 DAPO 解决训练问题、GSPO 提升训练稳定性、GFPO 可优化多属性,还提及 GRPO 其他缺陷。
“都什么年代了程序员还在手搓代码,连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效,贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段,不是目的,不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景,强调二者搭配使用能事半功倍。
从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库
抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。
编码器-解码器架构的复兴?谷歌一口气发布32个T5Gemma模型
谷歌在xAI吸引眼球时更新Gemma系列模型,发布多模态模型MedGemma,还一口气推出32个T5Gemma模型。该模型基于适应技术,性能表现佳,引发编码器 - 解码器架构复兴讨论。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
文心大模型 4.5 系列正式开源,涵盖 10 余款模型
6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列,含10款模型,实现预训练权重和推理代码全开源。可在飞桨星河社区等平台下载,百度实现框架与模型“双层开源”,技术创新多,性能表现优。
机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖
机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。
字节开源了一个了不得的模型!
字节跳动开源统一多模态基础模型BAGEL,一个模型能同时理解和生成文本、图像、视频。部署测试有亮点但效果不稳定,还分享该模型体验Demo、地址及安装使用教程。